职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 不限
- 本科
- 模式识别
- 图像识别
- 图像算法
岗位职责： 1、图像预处理算法、图像增强算法的设计实现及性能评估； 2、配合硬件工程师，进行图像质量评估及图像调优； 3、配合软件工程师，移植成熟算法到嵌入式产品中； 4、图像识别算法的前沿技术研究与kanzhun探索； 5、撰写算法设计文档、评估报告及相关专利。 岗位要求： 1、模式识别、计算机、自动化控制、电子信息等相关专业，本科及以上学历； 2、精通C/C++/Python开发语言及Matlab/OpenCV图像处理库； 3、熟悉图像预处理、图像增强算法，包括3A、Demosaic、Gammbossa校正、2D/3D去噪、边缘增强、Tone Mapping、畸BOSS直聘变校正、白平衡调节、锐化去雾等算法； 4、熟悉图像质量评价体系，熟悉图像调优及参数优化； 5BOSS直聘、具有较扎实的数学功底、学术文献检索和阅读能力，良好的代码写作习惯； 6、良好的职业道德，工作认真、踏实、责任心强。 优先条件： 1、具备三年以上图像处理的开发经验； 2、具备图像处理成功的产品开发案例。 薪资福利： 1、年终奖1-1.5月基本工资，绩效奖励最高按基本工资的10%分级确定； 2、公司提供社会保险、加班补贴； 3、特别优秀的给予股权激励、人才公寓和人才补贴（硕士以上学历，给予1500元/月人才补贴，补贴时长3年）。 工作地点：成都市成华区协信中心
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 本科
- 业务导向
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
1. 优秀的编程和算法基础，熟练Python/Java等主流编直聘程语言，并且熟练掌握Windows、Linux下的编程开发环境； 2. 参与过搜索、推荐、广告至少其一领域的算法开发工作，关注行业及学界进展，并在NLP一个或直聘多个领域有一kanzhun定实践经验和技术积累优先； 3. 熟悉深度学习与机器学习理论基础，如Bert、Transformer、Electra、LSTM、LR、SVM、RNN、CNN、HMM、CRF、Decision Tree、Random Forest等； 4. 熟悉常见模型训练框架，如tensorflow、pytorch、mxnet等 5. 具备自然语言处理/数据挖掘/知识图谱等领域的项目经验，熟练掌握自然语言处理方法，如句法分析/语义分析/结构化抽取等 6.计算来自BOSS直聘机、数来自BOSS直聘学、自动化等相关学科 7. 条理性强且有推动力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标
技能解析
- 评价体系
- 设计文档
- 电子信息
- 产品开发
- 模式识别
- 图像增强
- 技术研究
- 软件工程
- 前沿技术研究
- 文献检索
- 评估报告
- C/C++
- 数学功底
- 图像质量
- 图像处理
- 自动化控制
- 开发经验
- 算法设计
- 写作习惯
- 阅读能力
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 完成目标
- 条理性强
- 深度学习
- 编程语言
- 知识图谱
- 理论基础
- 机器学习
- 算法基础
- 自然语言
- 模型训练
- 编程开发
- 开发环境
- 算法开发
- 开发工作
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
电子营业执照
京公网安备11010502032801