职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Linux
- 数据库开发
- 数据架构
岗位描述: 1、基于分布boss式计算系统的数据开发,包括离线计算和实时计算 2、对不同类型数据进行分析,数直聘据建模,构建合理的数据架构 3、分析数据合理性,有效处理数据质量问题,改善数据质量 岗位要求: 1、至少掌握一种主流数据库,如ORACLE,DB2,MYSQL等,精通SQL语句 2、熟悉Hadoop等分布式开发平台,有实际数据开发经验 3、kanzhun熟悉Linux系统,并具备Python, shell等脚本语言开发能力 4、三年以上工作经验
职位详情
- 上海
- 不限
- 本科
- Python
大数据开发工程师 职位描述: 1、根据不同的业务场景,构建业务指标体系,建立和完善日常业务报告体系,能够及时、准确、完整的披露公司整体及各项目的运作情况 ; 2、参与数据仓库架构设计与数据开发,建设共享数据仓库 ; 3、通过专项分析,输出专项分析报告,为业务模块的决策和产品方向提供数据支持 ; 4、参与数据底层的工具、平台、部署流程等技术体系建设的研发工作。 职位要求: 1、统招本科及以上学历; 2、熟悉数据仓BOSS直聘库模型设计方法论,并有实际模型设计及ETL开发经验 ; 3、掌握大型数据库开发技术,如Oracle、bossTeradata、DB直聘2、MySQL等等掌握至少一种,灵活运用SQLkanzhun实现海量数据ETL加工处理与查询性能调优; 4、熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法,有数据挖掘工作经验;熟悉Linux平台,精通shell/c(c++)/python/等脚本语言的一种或多种,编码基本功扎实 ; 5、具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神,有较强的责任心和学习积极性。
技能解析
- MYSQL
- 分布式计算
- 数据质量
- 精通SQL
- ORACLE
- SQL语句
- 数据进行分析
- 质量问题
- 数据架构
- 分析数据
- 主流数据库
- 开发能力
- 数据建模
- 脚本语言
- 数据开发
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 海量数据
- 数据仓库
- 架构设计
- 研发工作
- 熟悉数据仓库
- 仓库架构设计
- 分析报告
- 熟悉数据
- 基本功扎实
- 数据仓库模型
- 大数据开发
- 业务模块
- 快速学习能力
- 团队精神
- 数据挖掘
- 业务指标
- 提供数据支持
- 沟通协调
- 数据支持
- 协调能力
- ETL开发
- 模型设计
- 沟通协调能力
- 开发技术
- 大型数据库
- 数据库开发
- 学习能力
- 体系建设
- 脚本语言
- 数据开发
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
- 年度体检
- 节日礼品
- 家庭关爱假
- 弹性工作制
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金