职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Linux
- 数据库开发
- 数据架构
岗位描述: 1、基于分布式计算系统的数据开发,包括离线计算和实时计算 2、对不同类型数据进行分析,数据建模,构建boss合理的数据架构 3、分析数据合理性,有效处理数据质量问题,改善数据质量 岗位要求: 1、至少掌握一种主流数据来自BOSS直聘库,如ORACLE,DB2,MYSQL等,精通SQL语句 2、熟悉Hadoop等分布式开发平kanzhun台,有实际数据开发经验 kanzhun3、熟悉Linux系统,并具备Python, shell等脚本语言开发能力 4、三年以上工作经验
职位详情
- 上海
- 不限
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 大数据引擎开发经验
- 其他数据开发经验
- Spark
- MySQL/SQL Server
- PostgreSQL
- Kafka原理/源码
- Python
- C/C++
- SQL
- ETL开发经验
- 实时数仓开发经验
- 数据治理经验
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 非外包类
数据开发工程师BOSS直聘 薪资open,资深的可以谈 岗位职责: 1. 对接业务部门,根据业务场景完成数据建模; 2. 开发数据ETL,维护内部数据生产流程; 3. 开发数据管理平台及数据相关系统; 4. 确保数据质量,包括正确性、一致性、完备性、有效性、时效性等。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、金融工程等相关专业,3年以上数据处理工作经验; 2. 熟悉数据ETL的方法,包括数据存储、清洗、标准化、建库建表等; 3. 熟悉金融行业数据处理,熟悉数据建模方法; 4. 熟练掌握python (直聘包括 Pandas,Numpy) ,SQL, 熟悉mysql、clickhouse等数据库操作,熟悉linux操作; 5. 优秀的团队合作能力和沟通能力,学习能力强,抗压能力强,执行力强,有责任心。 人才画像:优先考虑同行业,非同行业也考虑,若非同行业,背景要更好些。 经验要求: 1. 211本科及以上学历,3年及以上工作经验,若学历、经历背景较好,可以放宽至2年多工作经验,优先考虑金融行业数据开发经验(重点); 2. 若非同行业数据开发经验,则重点关注是否掌握数据库知识,例如是否学习过数据库课程,懂得数据库原理等,可以优先考虑计算机专业候选人,因为来自BOSS直聘计算机专业应该学习过数据库课程; 能力要求: 1. 熟悉数据ETL的方法,包括数据存储、清洗、标准化、建库建表等; 2. 熟练掌握python (包括 Pandas,Numpy) ,SQL, 熟悉mysql、clickhouse等数据库操作,熟悉linux操作; 3. 优秀的沟通能力,例如把自己做的项目说清楚,做的是什么,为什么这样做等。能够充分了解数据意义,积极沟通数据的上下游业务。
技能解析
- 脚本语言
- MYSQL
- 分布式计算
- 精通SQL
- ORACLE
- SQL语句
- 数据进行分析
- 质量问题
- 数据架构
- 分析数据
- 主流数据库
- 开发能力
- 数据开发
- 数据质量
- 开发经验
- 数据建模
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据管理
- 优秀的沟通
- 建模方法
- 行业数据
- 数据库原理
- 团队合作
- 金融工程
- 数据存储
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 数据库操作
- 数据相关
- 学习能力
- 数据处理
- 团队合作能力
- 合作能力
- 数据开发
- 数据质量
- 开发经验
- 数据建模
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 年终奖
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。