职位&公司对比
职位详情
- 大连
- 1-3年
- 本科
- C#
- Java
- Hadoop
岗位职责: 1、 开boss发与测试基于HDFS、Map/Reduce、Hive与Hbase等的功能与代码,满足面向大数据分析的实际业务需求; 2、 开发与测试基于Spark技术或R语言的海量数据分析处理的功能与代码。 任kanzhun职要求: 1、 学历不限,精通JAVA,熟悉Hadoop/Spark的体系结构与运行机制,对相关源码有深入研究; 2、 熟悉HDFS、Map/Reduce、Hive与Hbase等相关技术, 有MaBOSS直聘p/Reduce 程序的实战开发经kanzhun验,熟悉Hadoop运行监控与调优技术; 3、 有kafka,flume或esb等数据集成经验,或者机器学习与数据挖掘经验尤佳; 4、 具有很强的团队意识和沟通能力来自BOSS直聘,学习能力和工作主动性强,个性开朗、充满激情、乐于接受挑战,可在大连稳定工作。
职位详情
- 大连
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 银行
- Spark原理/源码
- ETL开发经验
- Flink原理/源码
- 大数据引擎开发经验
- Kafka
- MySQL/SQL Server
- Flink
- Shell
- Hive
- Hive原理/源码
- Spark
- 实时计算
- 数据仓库开发经验
1.具备3年以上kanzhun银行数据仓库实施经验,熟悉银行业务,熟练编写SQL语句、SQL优化; 2.熟悉大数据技术体系,包括Hadoop、TDH等一种或多种大数据平台组件,不限于Hive、Hbase;熟悉Flink、kafka等实时流计算技术分析; 3.具备独立分析、设计银行数仓、集市模型的能力,熟直聘悉oracle、直聘mkanzhunysql等数据库,熟悉SHELL或PYTHON脚本、调度工具使用; 4.有大型数据中台建设经验优先,包括数据直聘仓库、数据建模、指标体系建设等领域。有星环大数据认证优先;
技能解析
- JAVA
- 精通JAVA
- 大数据分析
- 数据分析
- 学习能力和
- 海量数据
- 机器学习
- 沟通能力
- 开发经验
- 团队意识
- 学习能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据技术
- 工具使用
- SHELL
- 数据仓库
- 熟悉大数据
- 数据建模
- 体系建设
- 银行业务
- SQL优化
- 独立分析
- PYTHON
- SQL语句
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金