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数据开发

-K
  • 计算机软件
  • B轮

职位详情

  • 大连
  • 1-3年
  • 本科
  • C#
  • Java
  • Hadoop

岗位职责: 1、 开boss发与测试基于HDFS、Map/Reduce、Hive与Hbase等的功能与代码,满足面向大数据分析的实际业务需求; 2、 开发与测试基于Spark技术或R语言的海量数据分析处理的功能与代码。 任kanzhun职要求: 1、 学历不限,精通JAVA,熟悉Hadoop/Spark的体系结构与运行机制,对相关源码有深入研究; 2、 熟悉HDFS、Map/Reduce、Hive与Hbase等相关技术, 有MaBOSS直聘p/Reduce 程序的实战开发经kanzhun验,熟悉Hadoop运行监控与调优技术; 3、 有kafka,flume或esb等数据集成经验,或者机器学习与数据挖掘经验尤佳; 4、 具有很强的团队意识和沟通能力来自BOSS直聘,学习能力和工作主动性强,个性开朗、充满激情、乐于接受挑战,可在大连稳定工作。

职位详情

  • 大连
  • 3-5年
  • 本科
  • 要求数据开发经验
  • 银行
  • Spark原理/源码
  • ETL开发经验
  • Flink原理/源码
  • 大数据引擎开发经验
  • Kafka
  • MySQL/SQL Server
  • Flink
  • Shell
  • Hive
  • Hive原理/源码
  • Spark
  • 实时计算
  • 数据仓库开发经验

1.具备3年以上kanzhun银行数据仓库实施经验,熟悉银行业务,熟练编写SQL语句、SQL优化; 2.熟悉大数据技术体系,包括Hadoop、TDH等一种或多种大数据平台组件,不限于Hive、Hbase;熟悉Flink、kafka等实时流计算技术分析; 3.具备独立分析、设计银行数仓、集市模型的能力,熟直聘悉oracle、直聘mkanzhunysql等数据库,熟悉SHELL或PYTHON脚本、调度工具使用; 4.有大型数据中台建设经验优先,包括数据直聘仓库、数据建模、指标体系建设等领域。有星环大数据认证优先;

技能解析

专有技能
  • JAVA
  • 精通JAVA
  • 大数据分析
  • 数据分析
  • 学习能力和
  • 海量数据
  • 机器学习
  • 沟通能力
  • 开发经验
  • 团队意识
  • 学习能力
  • 数据挖掘

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 数据技术
    • 工具使用
    • SHELL
    • 数据仓库
    • 熟悉大数据
    • 数据建模
    • 体系建设
    • 银行业务
    • SQL优化
    • 独立分析
    • PYTHON
    • SQL语句

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午8:30   -   下午5:30
      双休弹性工作

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:00

      公司福利

      • 五险一金

      公司福利

      • 节日福利
      • 定期体检
      • 补充医疗保险
      • 五险一金
      更新于 2025-05-08