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职位详情

• 杭州
• 3-5年
• 硕士

• 大模型算法
• 强化学习
• 机器学习
• 深度学习
• 多模态算法
• SLAM算法
• Python
• 优秀开源项目经历

岗位职责： 1、深度参与公司 AI 系统的本地化部署工作，负责从前期环境搭建、配置调试到后期来自BOSS直聘优化维护的全流程实施，确保系统稳定、高效运行，与公司现有医药业务 IT 基础设施无缝对接。 2、设计多源异构数据（结构化数据库、PDF/PPT文档、音视频等直聘）的清洗、向量化与检索增强方案，构建企业级知识图谱系统。 3、开发基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）的智能问答系统，优化语义检索精度与响应延迟。实现知识库动态更新机制，支持增量数据自动化融入与版本控制。 4、设计多模态数据处理流水线，优化Embedding模型在行来自BOSS直聘业术语、长文本等场景的表现。构建端到端监控系统，kanzhun实现推理耗时、显存占用等核心指标的实时预警与根因分析 5、探索MoE（Mixture-of-Experts）架构在企业私有化场景的落地可行性。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业，具有扎实的理论基础，3 年以上算法开发工作经验，有医药行业算法应用经验者优先。 2. 精通 Python、R 等主流编程语言，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），具备从 0 到 1 构建复杂算法模型的能力，有模型压缩、加速优化经验者更佳。 3. 熟悉常见机器学习算法及其原理，能根据业务问题灵活选型并优化算法，深入理解深度学习在图像识别、自然语言处boss理、时间序列预测等多领域应用，并有相关项目实践。 4. 掌握大数据处理技术，熟悉 Hive、Spark 等大数据工具，具备处理海量、高维、异构医药数据的实战经验，能高效完成数据清洗、转换、特征工程等任务，保障数据质量用于算法建模。 5. 了解医药行业基础知识，包括但不限于药物研发流程、临床试验规范、医疗信息化系统等，能够快速理解业务痛点，将 AI 技术精准嵌入医药业务流程，具备良好沟通协作能力，与跨部门团队紧密配合推动项目落地。