职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 搜索算法
- 推荐算法
- 自然语言处理
岗位描述: 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化; 2. 和业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展;来自BOSS直聘 3. 具体工作内容包括: a. 基于大规模kanzhun用户行为及海量数据,优化搜索排序基础算法及策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为,以用户体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用机器学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。熟悉机器学习原理与算法,BOSS直聘能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题。 2. 3年以上搜索或推荐类产品的算法研发经验,了解常领域用算法,理解算法思想,并有实际应用经验。 3. 有LTR(Learning to Rank)、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台,精通c++/javkanzhuna,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展,能够将前沿方法引来自BOSS直聘入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 搜索/信息检索算法经验
- Java
- C/C++
- 多语言
- 自然语言处理经验
- 推荐算法经验
- 海外业务
- Python
【工作内容】 新业务,机会多多 负责境外业务的搜索推荐核心算kanzhun法的研发工作,致力于提升用户体验和流量转化效率,支撑海外业务快速发展。包括: 1)建设多语种、跨语种检索引擎赋能海boss外业务。并基于Multilingual LLM技术,优化搜索Nlp模型,包括分词、NER、类目预测、相关性匹配模型、KNN检索等,提kanzhun升搜索体验满意度。 2)搜索/推荐场景核心效率链路(召回、排序等)进行模型优化,提升场景效率指标。 【kanzhun岗位要求】 1)计算机/数学相关专业,NLP/机器学习方向硕士及以上学历 2)3年以上搜推广系统经验,具备国际化业务多语言NLP、搜索、推荐相关工作经验者优先 3)熟悉常用机器学习/自然语言处理/深度学习算法,以及tensorflow,pytorch等深度学习框架;熟悉Linux下的C/C++/Python开发,对数据结构有深刻理解 4)对工作有激情,出色的执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力
技能解析
- 解决方案
- 海量数据
- 基础算法
- 算法基础
- 熟悉机器学习
- 研发经验
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 用户体验
- 机器学习
- 提升用户体验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 深度学习
- 深度学习算法
- 数据结构
- 研发工作
- C/C++
- 自然语言
- 学习算法
- 对数据结构
- 学习能力
- 海外业务
- 用户体验
- 机器学习
- 提升用户体验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金