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搜索算法

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  • 互联网
  • 已上市
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  • 电子商务
  • 已上市

职位详情

  • 北京
  • 不限
  • 本科
  • 搜索算法
  • 推荐算法
  • 自然语言处理

岗位描述: 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化; 2. 和业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展;来自BOSS直聘 3. 具体工作内容包括: a. 基于大规模kanzhun用户行为及海量数据,优化搜索排序基础算法及策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为,以用户体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用机器学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。熟悉机器学习原理与算法,BOSS直聘能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题。 2. 3年以上搜索或推荐类产品的算法研发经验,了解常领域用算法,理解算法思想,并有实际应用经验。 3. 有LTR(Learning to Rank)、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台,精通c++/javkanzhuna,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展,能够将前沿方法引来自BOSS直聘入到工作中不断提升效果。

职位详情

  • 北京
  • 不限
  • 硕士
  • 搜索/信息检索算法经验
  • Java
  • C/C++
  • 多语言
  • 自然语言处理经验
  • 推荐算法经验
  • 海外业务
  • Python

【工作内容】 新业务,机会多多 负责境外业务的搜索推荐核心算kanzhun法的研发工作,致力于提升用户体验和流量转化效率,支撑海外业务快速发展。包括: 1)建设多语种、跨语种检索引擎赋能海boss外业务。并基于Multilingual LLM技术,优化搜索Nlp模型,包括分词、NER、类目预测、相关性匹配模型、KNN检索等,提kanzhun升搜索体验满意度。 2)搜索/推荐场景核心效率链路(召回、排序等)进行模型优化,提升场景效率指标。 【kanzhun岗位要求】 1)计算机/数学相关专业,NLP/机器学习方向硕士及以上学历 2)3年以上搜推广系统经验,具备国际化业务多语言NLP、搜索、推荐相关工作经验者优先 3)熟悉常用机器学习/自然语言处理/深度学习算法,以及tensorflow,pytorch等深度学习框架;熟悉Linux下的C/C++/Python开发,对数据结构有深刻理解 4)对工作有激情,出色的执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力

技能解析

专有技能
  • 解决方案
  • 海量数据
  • 基础算法
  • 算法基础
  • 熟悉机器学习
  • 研发经验
  • 编程习惯
  • 用户行为
  • 算法技术
相同技能
  • 用户体验
  • 机器学习
  • 提升用户体验

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 深度学习
  • 深度学习算法
  • 数据结构
  • 研发工作
  • C/C++
  • 自然语言
  • 学习算法
  • 对数据结构
  • 学习能力
  • 海外业务
相同技能
  • 用户体验
  • 机器学习
  • 提升用户体验

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶

公司福利

  • 交通补助
  • 餐补
  • 带薪年假
  • 全勤奖
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 意外险
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
更新于 2025-05-11