职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 搜索算法
- 推荐算法
- 自然语言处理
岗位描述: 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化; 2. 和业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展; 3. 具体工作内容包括: a. 基于大规模用户行为及海量数据,优化搜索排序基础算法及策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为,以用户体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用机器学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。熟悉机器学习原理与算法,能熟练运用分类、回归、排序直聘等模型解决相关问题。 2. 3年以上搜索或推荐类产品的算法研发经验,了解常领域用算法,理解算法思想,并有实际应用经验。来自BOSS直聘 3. 有LTR(Learning to Rank)、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台,精通c++kanzhun/java,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相来自BOSS直聘关领域的最新进展,能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Java
- Golang
- TensorFlow/PyTorch
- 计算机相关专业
- 搜索/信息检索算法经验
- 推荐算法经验
工作职责: 1. 负责机器学习数据清洗、特征计算、模型训练及预测的开发工作; 2. 负责大语言模型的训练和推理的性能优化工作; 3. 负责将AI技kanzhun术落地到教育场景的系统开发工作。 任职要求: 1. 计算机相关专业,精通至少一门语言,Java/C++/Python等,具有扎实的代码功底和实战能力; 2. 3年及以上AI 工BOSS直聘程开发经验,熟悉Tensorflow/Pytorch等AI算法框架; 3. 熟悉常见机器学习算法及实现,熟悉数据并行、模型并行等实现方式BOSS直聘; 4. 能够在分布式系统(CPU/GPU)环境进行算boss法开发和性能调优; 5. 良好的沟通能力和团队协作能力。 加分项: 1. 在头部互联网公司有AI工程、大模型工程优化经验者优先; 2. 具备大规模GPU多机多卡优化经直聘验者优先; 3. 在国际AI顶会发表过论文者优先。
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 算法基础
- 提升用户体验
- 熟悉机器学习
- 研发经验
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 机器学习算法
- 沟通能力和
- 系统开发
- 数据清洗
- 工程开发
- 协作能力
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 团队协作
- 性能优化
- 开发经验
- 团队协作能力
- 模型训练
- 学习算法
- 分布式系统
- 好的沟通
- 开发工作
- 算法开发
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金