职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 搜索算法
- 推荐算法
- 自然语言处理
岗位描述： 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化； 2. 和业务团队深入合作，通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展； 3. 具体工作内容包括： a. 基于大规模用户行为及海量数据，优化搜索排序基础算法及策略，探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为，以用户体验、业务效果未目标，建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业来自BOSS直聘、kanzhun垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用机器学习尖端技术，突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求： 1. 具备较好的算法知识背景。熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题。 2. 3年以上搜索或推荐类产品的算法研发经验，了解常领域用算法，理解算法思想，并有实际应用经验。 3. 有LTR(Learninkanzhung to Rank)、直聘大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台，精通c++/java，熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展，能够将前沿方法引入kanzhun到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 搜索/信息检索算法经验
- 自然语言处理经验
工作职责 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现，为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，进而提供更有价值的产品和服务，通过技术创新推动产品成长 -负责电商搜索、推荐、广告领域的策略工作 任职资格 -具有以下一个或多个领域的理论背boss景和实践经验：机BOSS直聘器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/机制设计/博弈论 -了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 -有电商搜索、推荐、广告策略从业背景加分
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 算法基础
- 提升用户体验
- 熟悉机器学习
- 研发经验
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 良好的逻辑
- 机器学习算法
- 沟通能力和
- 沟通能力
- 算法研究
- 合作精神
- 学习算法
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 逻辑表达能力
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 深度学习
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 技术创新
- 数据敏感
- 逻辑表达
- 表达能力
- 广告策略
- 主动沟通
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 零食下午茶
电子营业执照
京公网安备11010502032801