职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 搜索排序
- 信息检索
- 机器学习
岗位职责 1.负责相关性排序算法的研究和优化工作 2.负责海量用户行为挖掘分析,以提升在线系统的检索质量和排序合理性 岗位要求 1.熟悉数据挖掘、机器学习算法,有LTR排BOSS直聘序和CTR预估等实际工作经验,有大规模机器学习排序优化经验者优先 2.熟悉C++或Python,熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力 3.有很强的自学boss能力,对搜索引擎、推荐系统、大数据挖掘等方向有经验优先。 4.具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情 5.具有良好的沟通能力kanzhun、坦诚直接、重视团队合作 6.计算机相关专业硕士以上学历,2年以上工作经验。 职级不限,薪资可谈
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- C/C++
- Python
- Golang
- 计算机相关专业
- 搜索/信息检索算法经验
- 自然语言处理经验
1、参与和负责AI搜索场景下的核心搜索算法研直聘发,持续提升Query理解、内容kanzhun理解、召回、相关性、排序、RAG生成等环节的效果; 2、支持多元业务需求的快速迭代,始终以优化用户体验与提升业务价值为目标; 3、关注AI搜索技术前沿进展和业界先进应用,不断探索,持续创新突破核心技术。 职位要求 1、两年以上机器学习实际应用经验,拥有搜索、推荐、广告等方向丰富的项目经验,在Query解析、内容理解、召回、相关性、排序、RAG生成等方面有深入实践;具备大模型相关经验更佳; 2、熟练掌握kanzhun机器学习及相关算法,能够灵活运用自然语言处理、匹配技术、预估、运筹优化、强化学习、智能生成等技术,解决复杂和具有挑战性的问题;在业界顶会有论文发表者优先; 3、对数据具备敏感度和洞察力,拥有优秀的逻辑思维能力kanzhun以及发现和解决问题的能力; 4、优秀的组织协调能力,善于整合资源,能够对端到端效果负责,带领团队达成具有挑战性的目标。
技能解析
- 重视团队
- 具有良好的沟
- 机器学习算法
- 团队合作
- 数据结构
- 自学能力
- 算法和数据结构
- 优秀的分析
- 分析问题
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 常用算法
- 分析问题和解决问题的能力
- 学习算法
- 熟悉C++
- 好的沟通
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据挖掘
- 机器学习
- 解决问题的能力
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 组织协调能力
- 逻辑思维能力
- 整合资源
- 相关算法
- 协调能力
- 带领团队
- 论文发表
- 组织协调
- 用户体验
- 自然语言
- 优化用户体验
- 善于整合资源
- 逻辑思维
- 机器学习
- 解决问题的能力
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶