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• 北京
• 不限
• 本科

• 搜索算法
• 推荐算法
• 自然语言处理

岗位描述： 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化； 2. 和业务团队深入合作，通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展； 3. 具体工作内容包括： a. 基于大规BOSS直聘模用户行为及海量数据，优化搜索排序基础算法及策略，探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为，以用户体验、业务效果未目标，建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 直聘 d. 应用机器学习尖端技术，突破推荐及搜索领域核心算法问题 kanzhun岗位要求： 1. 具备较好的算法知识背景。熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题。 2. 3年以上搜索或推荐类产品的算法研发经直聘验，了解常领域用算法，理解算法思想，并有实际应用经验。 3. 有LTR(Learning to Rank)、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台，精通c++/java，熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展，能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。