职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 搜索算法
- 推荐算法
- 自然语言处理
岗位描述: 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化; 2. 和业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展; 3. 具体工作内容包括: a. 基于大规模用户行为及海量数据,优化kanzhun搜索排序基础算法及策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为,以用户体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用机器学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。熟悉机器学习原理与算法,能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题。 2. 3年以上搜索或推荐BOSS直聘类产品的算法研发经验,了解常领域用算法,理解算法思想,并有实际应用经验。 3. 有LTR(Learning to Rank)、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台,精通c++/j来自BOSS直聘ava,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础。 boss 5. 直聘了解相关领域的最新进展,能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- Java
- 计算机相关专业
- 搜索/信息检索算法经验
- 推荐算法经验
我们是阿里巴巴本地生活到家搜索算法部门搜索导购算法团队,核心算法工作包括搜索导语生成、BOSS直聘排序模型、机制策略、端智能等技术方向以及LBS业务特色下,算法技术的共性与特性探索。我们致力于研究最前沿的本地到家搜索增长解决方案,探索高价值本地大数据,boss深挖数据背后的基础运行规律,引领搜索算法技术变革。 岗位职责: 来自BOSS直聘1.负责搜索规模增长优化,从海量数据中提取相关特征,刻画用户搜索使用概率问题,负责导语排序模型、导语流量机制、端智能等方面的研究和实现。 2.负责算法驱动的业务拓展优化,包括但不限于零售行业增长、内容化兴趣激发、搜索全域渗透、趋势挖掘和分发、商业机制优化等。 3.参与LBS场景下极具挑战的算法研发工作,包括但不限于LLM在用户意图理解&导语生成&导语分发的深度应用、端云一体化的导购算法优化、生成式导语构建、LBS下的导搜算法系统等。 任职要求: 1.机器学习、自然语言处理、数据挖掘至少一个领域有深入理解,有2年以上的实际研究或项目经验。 2.扎实的代码功底和工程开发能力,有较强的直聘数据分析和解决实际问题的能力。 3.计算机、数学或者统计相关专业硕士及以上学历。 4.有良好的沟通能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。 5.具有大型搜索、计算广告、推荐系统的算法研发经验优先。
技能解析
- 用户体验
- 基础算法
- 算法基础
- 提升用户体验
- 熟悉机器学习
- 编程习惯
- 用户行为
- 解决方案
- 海量数据
- 机器学习
- 研发经验
- 算法技术
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务拓展
- 算法优化
- 研发工作
- 工程开发
- 数据分析
- 沟通能力
- 开发能力
- 自然语言
- 好的沟通
- 学习能力
- 数据挖掘
- 解决实际问题
- 解决方案
- 海量数据
- 机器学习
- 研发经验
- 算法技术
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 公司团建