职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 数据挖掘
- 人工智能
- 机器学习
岗位职责： 1. 海量医疗数据的清洗、统计、挖掘等算法研发。 2. 利用机器学习模型在医学研究等方面对各种影响因素的挖掘与探索。 3. 参与机器学习、数据挖掘、统计分析类的算法研究与实现. 岗位要求：BOSS直聘 1. 机器学习、数据挖掘、BOSS直聘计算机、数学、统计、金融等本科或以上学历 2. 熟悉Python和SQL，具有两年以上的大数据统计分析和算法开发经验 3. 熟练掌握Hadoop、Spark进行数据处理和分析 4. 扎实的理论和算法基础，对常见数据挖掘、kanzhun统计和机器学习算法有一定的理解。 5. 擅长逻辑模型分析、设计，较强的抽象、概括、总结能力，直聘善于发现思考并能以产品的思路提出解决问题的方案 6. 数据敏感，喜欢数据工作，相信能从中挖掘出价值，有医学或药学背景更佳。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- R
- Sql
职位要求 数据分析与数据挖掘，探索数据背后的业务规律及客户特征洞察 识别业务经营及运营中的关键指标，建立业务指标体系，进行经营和运营监控及分析 专题分析，通过数据分析，输出问题解决方案，支持业务策略决策， 任职资格： 本科及以上学历来自BOSS直聘，数学、统来自BOSS直聘计学、计算机科学等相关专业优先，两年及以上数据分析、数据挖掘及数据建设相关工作经验优先； 有线上线下结合的业务分析经验者优先，能将数据和业务场景充分结合，发现问题，提供策略和规则支持。 与算法工程师配合经验者优先，对机器学习有一定的了kanzhun解 熟悉精通SQL、Python、R语言，或者其他数据分析相关编程 有强烈的好奇心、责任心，善于学习思考沉淀，自我价值驱动； 良好的团队协作意识，推动能力和闭环能力
技能解析
- 数据统计
- 机器学习算法
- 数据处理和分析
- 解决问题
- 统计分析
- 数据敏感
- 算法开发经验
- 算法研究
- 算法基础
- 数据统计分析
- 开发经验
- 善于发现
- 学习算法
- 数据处理
- 总结能力
- 算法开发
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务指标
- 精通SQL
- 良好的团队协
- 问题解决
- 业务分析
- 协作意识
- 解决方案
- 数据分析
- 善于学习
- 算法工程
- 团队协作
- 发现问题
- 分析经验
- 团队协作意识
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 带薪年假
- 零食下午茶
- 节假日加班费
- 定期体检
公司福利
- 包吃
- 免费班车
- 股票期权
- 定期体检
电子营业执照
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