职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 1年以内
- 大专
- 数据分析
- 活动策划
- 微信运营
公司来自BOSS直聘直聘的微信公众号运营来自BOSS直聘,具体面谈
职位详情
- 合肥
- 硕士
- 在校/应届
- 不接受居家办公
- 财务/审计工作经验
- 计算机相关专业
- 竞品分析
- SQL
- 业务数据分析
- BI平台建设
- 业务模式/运营策略优化
- 营销活动效果分析
- Python/R语言/SPSS
- 统计/数学相关专业
- 管理咨询工作经验
- 金融/经济相关专业
- 数据分析/商业分析经验
岗位职责: 1)跟踪数据要素与数据资产管理和应用的政策,研究分析数据产业的发展趋势; 2)协助开展数据资产日常管理运营工作,参与数据资产管理体系构建、场景规划、产品设计、产权登记、质量评估等基础工作; 3)参与开发和优化数据资产全生命周期管理平台,数据资产价值评估、质量与合规模BOSS直聘型构建; 4)参与数据产业运营推广活动的策划和执行,协助整理、分析数据资产化应用案例,行业分析报告撰写; 5)配合团队进行数据资产BOSS直聘运营流程的标准化建设。 应聘条件: 1)2024年、2025年毕业生,硕士及以上学历,计算机、数据分析、统计学、档案学、图书情报学相关专业; 2)具备基本的编程能力,熟悉至少一BOSS直聘种编程语言(Python/R等)和主流数据库(MySQL/SQL Server/Oracle); 3)有数据分析相关实习经验,在校期间参与过数据相关项目及对数据处理技术(如数据的收集、清洗、转换到分析和可视化等)有基本了解者优先考虑; 4)良好的逻辑思维能力和分析能力,工作态度积极主动,对数据开发应用、数据资产管理、数据要素市场化有浓厚兴趣,具有强烈的求知欲,具备团队协作BOSS直聘精神,善于沟通,有责任心。
技能解析
- 微信公众号
- 信公众号运营
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 团队协作精
- 良好的逻辑
- 资产管理
- 研究分析
- 编程语言
- 产品设计
- 数据资产管理
- 开发应用
- 分析数据
- 数据开发
- 数据分析
- 分析报告
- 分析能力
- 协作精神
- 团队协作
- 推广活动
- 数据相关
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 数据处理
- 有数据分析
- 良好的逻辑思维能力
- 逻辑思维能力
- 编程能力
- 生命周期
- 运营推广
- 善于沟通
- 价值评估
- 活动的策划
- 主流数据库
- 团队协作精神
- 具备团队协作精神
- 日常管理
- 数据的收集
- 行业分析
- 发展趋势
- 管理体系
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金