职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 发表算法相关优秀论文
- 对话系统
- 摘要生成
- 深度学习
- 大模型算法
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- AI
- 强化学习
- LLM
- 优秀开源项目经历
- Python
岗位职责: 1. 参与基础大语言模型应用研发; 2. 结合机器学习、强化学习等技术优化基kanzhun础大语言模型 3.BOSS直聘 调研并探索SFT/RLHF方向前沿算法、框架,持续提升现有算法的效率与BOSS直聘效果。 任职要求: 1. 有计算机科学、数学、来自BOSS直聘统计学或相关领域的硕士或博士学位; 2. 熟悉Python与深度学习框架,具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础; 3. 关注行业前沿进展,对技术开发及应用有热情,有自己的想法并乐于挑战自我; 4. 良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规BOSS直聘划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力和自我驱动力; 加分项 1. 有相关领域的开源项目、竞赛获奖、顶会论文发表/在投; 2. 熟悉LangChain、DeepSpeed等LLM开源工具,工程能力较强;
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 语音算法
- 多模态算法
- 推荐算法
- Java
- Python
- C/C++
- 大模型算法
- 机器学习
- 深度学习
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 团队管理经验
研发教育场景下的基于LLM的对话系统,将业界前沿的大语言模型、对话系统等技术应用在教育领域。 【任职要求】 1、计算机相关专业本科以上学历,精通至少一门语言,Python/JavaBOSS直聘/C++/等,具有扎实的代码功底; 2、在NLP领域或者某个具体对话系统方向有丰富经验 3、具有实际的LLM语料库构kanzhun建、模型训练调优经验 【加分项:满足一项即可,多项更佳】 1、有过“主动”对话系统(销售、医疗等场景)一手的设计研发经验; 2、在国内外顶级 AI 会议上发表过论文; 3、在一线公司担任团队或技术负责人。
技能解析
- 深度学习框架
- 深度学习
- 编程能力
- 工程能力
- 理论基础
- 论文发表
- 协作能力
- 学习能力和
- 机器学习
- 沟通能力
- 技术开发
- 团队协作
- 团队协作能力
- 好的沟通
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 技术应用
- 模型训练
- 研发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金