职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 本科
- ai音乐大模型
岗位描述: 1、负责大模型前沿技术的研发、包括音乐生成(MUSIC)、音效生成(SOUND)等技术领域; 2、负责音乐音频生成大模型的算法研究、模型训练、应用落地; 3、负责多模态音乐生成的算法研究和算法开发。 任职要求: 来自BOSS直聘 1、计算机科学、数学、人工智能或相关领域的本科以上学位; 2、三年及以上,音乐生成(TTM)、语音合成算法(TTS)、自然语言处理(NLP)相关经验; 3、熟练使用至少⼀种深度学习框架(Pytorch/Tensorflow/)、扎实的编程功底(Python/c++); 4、掌握音乐生成大模型的架构:如音频编解码器、生成条件编码结构、生成结来自BOSS直聘构等;熟悉音乐生成开 源或商业项目; 5、熟悉音乐理解大模型结构,熟悉如Mert、Mulan、Clap等音乐信息理解项目。 6、掌握端到端语音合成大模型的架构,熟悉如cosyvoice、seedtts等tts大模型范式; 7、了解图像生成、视频合成等技术等技术原理和方案; 8、有大语言模型训练BOSS直聘经验,掌握预训练、后训练、强化学习等阶来自BOSS直聘段训练的理论知识和流程; 9、有良好的沟通能⼒、团队协作能⼒、积极主动、责任⼼强; BOSS直聘 加分项:1、有Speech顶会发表经验者(NeuralPS/ICASSP/INTERSPEECH等); 2、热爱音乐,有音乐背景或音乐领域项目。
职位详情
- 广州
- 1-3年
- 硕士
- 算法
工作职责 1、设计高效的数据增强、标注与分布式存储方案,支撑千亿级参数模型的训练需求; 2、参与百亿/千亿级参数大语言模型(LLM)或多模态模型的架构设计与训练策略优化,包括分布式并行训练、混合精度训练、超参数调优等; 3、开发或优化大模型推理框架(如 vLLM、TensorRT-LLM、DeepSpeed 等),提升推理吞吐量并降低延迟; 4、跟踪大模型领域前沿技术(如 Mo来自BOSS直聘E、RLHF、长上下文优化等),推动算kanzhun法创新与工程化落地。 工作要求 1、计算机、数学相关专业,硕士及以上学历; 2BOSS直聘、熟练掌握 PyTorch/TensorFlow/JAX 等深度学习框架; 3、熟悉 Transfo来自BOSS直聘rmer 架构及主流大模型(如 GPT、LLaMA、Gemini 等)的实现原理; 4、熟悉 ZeRO、MeBOSS直聘gatron-LM 等分布式训练框架,具备多机多卡训练调优经验; 5、熟悉 TensorRT、ONNX、Triton Inference Server 等推理框架,掌握 CUDA/OpenCL 优化经验者优先。
技能解析
- CASS
- 技术原理
- 语音合成
- 算法研究
- 热爱音乐
- 团队协作
- 自然语言
- 模型训练
- 好的沟通
- 视频合成
- 算法开发
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- CUDA
- 训练框架
- 分布式存储
- 架构设计
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 六险一金
- 天天下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。