职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 本科
- ai音乐大模型
岗位描述： 1、负责大模型前沿技术的研发、包括音乐生成（MUSIC）、音效生成（SOUND）boss等技术领域； 2、负责音乐音频生成大模型的算法研究、模型训练、应用落地； 3、负责多模态音乐生成的算法研究和算法开发。 任职要求： 1、计算机科学、数学、人工智能或相关领域的本科以上学位； 2、三年及以上，音乐生成（TTM）、语音合成算法（TTS）、自然语言处理（NLP）相关经验； 3、熟练使用至少⼀种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/）、扎实的编程功底（Python/c++）； 4、掌握音乐生成大模型的架构：如音频编解码器、生成条件编码结构、生成结构等；熟悉音乐生成开 源或商业项目； 5、熟悉音乐理解大模型结构，熟悉如Mert、Mulan、Clap等音乐信息理解项目。 6、掌握端到端语音合成大模型的架构，boss熟悉如cosyvoice、seedtts等tts大模型范式； 7、了解图像生成、视频合成等技术等技术原理和方案； 8、有大语言模型训练经验，掌握预训练、后训练、强化学习等阶段训练的理论知识和流程； 9、有良好的沟通能⼒、团队kanzhun协作能⼒、积极主动、责任⼼强； 加分项：1、有Speech顶会发表经验者（NeuralPS/ICASSP/INTERSPEECH等）； 2、热爱音乐，有音乐背景或音kanzhun乐领域项目。
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 硕士
- 投放策略
- AIGC
- 机器学习
- 大模型
岗位职责： 1、负责投放过程中视频、音频、文本等多种模态数据的处理、理解与利用，在广告投放、投放智能、商品理解、达人营销等领域加以应用； 2、负责机器学习过程中涉及到的特征处理、特征服务等数据相关的工作； 3、作为整体产品团队的一部份，与相关团队一道，负责产品的功能交付、体验优化。 任职要求： 1、计算机科学、应用数学、软件工程、信息技术等机器学习、模boss式识别相关专业； 2、对NLP、CV、语音等机器学习领域中的至少一个有深刻认知boss； 3、对pytorch、tensorflowkanzhun等深度学习框架中至少一个有相当了解； 4、对机器学习过程中涉及到的特征处理、特征直聘服务等模块有实际经验，并有自身的理解； 5、具有良好的动手能力，代码能力强，编码规范，文档风格好。
技能解析
- CASS
- 技术原理
- 语音合成
- 算法研究
- 热爱音乐
- 团队协作
- 自然语言
- 模型训练
- 好的沟通
- 视频合成
- 算法开发
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 动手能力
- 代码能力
- 编码规范
- 机器学习
- 模式识别
- 应用数学
- 信息技术
- 广告投放
- 数据相关
- 软件工程
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 六险一金
- 天天下午茶
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 全勤奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801