职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 博士
职位描述: 1. 负责开源框架在LLM,强化学习领域,面向大规模训练、推理的系统优化工作。 2. 深度掌握强化学习、LLM大语言模型算法理论知识,带领AI软件栈深度系统的优化方案设计与实现。 3. 积极洞察在AI系统在大规模分布式LLM,强化学习算法和系统优化领域实现系统性优化创新,整体提升AI框架boss核心竞争力。 4. 与周边跨职能团队紧密合作,积极推广技术生态,以个人技术引领AI框架技术发展。 职位要求: 1kanzhun. 数学、计算机科学、人工智能等相关领域的博士学位,或具备同等的研究经验和技术水平。 2. 至少3年强化学习、大语言模型(直聘LLM)或相关算法研发经验,熟悉大语言模型、多模态模型等新型强化学习算法,掌握前沿技术,能够根据最新研究成果优化AI系统,提升易用性,更高效地适应新型算法。 3. 熟悉主流大模型框架(如MindSpore、PyTorch、来自BOSS直聘TensorFlow等),具备大规模场景下进行算法训练的相关经验。 4. 良好的跨职能合作和沟通能力,能够与客户和团队来自BOSS直聘紧密协作,推动项目的顺利实施。 5. 具有AI INFRA社区(如PyTorch、VLLM、LangChain等)核心贡献者身份,或在相关开源社区中具有显著影响力者优先;在顶级学术会议(如ICML、NeurIPS等)或期刊上有原创性研究成果者优先。
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- 大模型
- 多模态
- cv
- nlp
- aigc
多模态智能专家/leader 1、带领团队研究和开发多模态智能生成和编辑算法,包括文案、图像、视频等; 2、设计和优化现有算法,提高性能和准确性,确保高质量的用户体验; 3、深入调研和关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术,及时将新技术应用到产品中; 4、与产品经理、设计师和其他工程师紧密合作,确保产品迭代的高效推进。 职位要求 1、计算机科学、软件工程、电子工程或相关领域的硕士及以上学历; 2、3年及以上相关领域工作经验,至少熟悉NLP、计算机视觉、机器学习等技术之一; 3、熟练掌握C++/Python等编程语言,具有扎实的编程基kanzhun础和良好的编码习惯; 4、深入了解深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等的使boss用和部署; 5、具备丰富的算法研究和实践经验,能够独立解决复杂技术问题; 6、具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够迅速适应变化并解决问题; 7、在顶级学术会议上发表来自BOSS直聘论文者优先,在多模态、计算机视觉或机器学习领域的比赛中获得过优异成绩者优先BOSS直聘。
技能解析
- 研究成果
- 方案设计
- 技术发展
- 相关算法
- 系统优化
- 优化方案
- 学习算法
- 技术水平
- 研发经验
- 开源框架
- 模型算法
- 人工智能等
- AI软件
- 紧密合作
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 计算机视觉
- 技术问题
- 编程语言
- 沟通能力和
- 软件工程
- 熟练掌握C
- 带领团队
- 用户体验
- 机器学习
- 独立解决
- 算法研究
- 技术应用
- 合作精神
- 掌握C++
- 编程基础
- 团队合作精神
- 深度学习
- 研究和开发
- 解决问题
- 电子工程
- 编码习惯
- 团队合作
- 好的沟通
- 紧密合作
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。