职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据仓库
- Hive
1. 负责大数据平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 技术预研、探索并应用大数据、人工智能等前沿技术；3：熟悉搜索引擎框架（ElasticSearch框架） 职位要求： 1. 五年以上开发经验，boss本科及以上学历； 2、精通Scala/Java/R等至少两门开发语言，精通SQL和数据库原理； 3、熟悉kanzhun开源大数据框架（如Hadoop、Spark，Storm等），或公有云大数据平台（阿里云、AWS等）； 4、熟悉分类、聚类等机器学习算法并有相关实战项目经验优先； 5、性格开朗，能持续承受较大工作压力和工作强度，愿意挑战自我BOSS直聘潜直聘能，有优秀的敬业精神； 6、具有良好的沟通协调能力和团队合作精神，较好的文档撰写能力、乐BOSS直聘于与善于学习新知识新技术。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- Hive
- 经验不限
- 政府经验
- 要求有数据开发经验
- MySQL
- 信创项目
- 数据平台开发经验
- Oracle
- 要求数据开发/架构经验
- SQL
- 数学/统计相关专业
岗位职责： 1.进行数据体系规划和数据治理，及数据仓库的架构设计、建模和ETL开发（包括但不限于MDM，ODS，Meta-data,数据指标体系，storageinfrastructure） 2.建设数据仓库及其服务（包括元数据管理、数据接入标准设计、数据服务流程制定、数据分析直聘平台形态等） 3.日常数据库管理及报表（BS/CS双模式）制作，根据公司经营要求和各项管理政策和制度，负责数据仓库、报表的开发；重点项目业绩跟踪、日常提数等工作，能够准确及时的提取数据，报告公司各项业绩。 4.负责数据团队的组织，管理，人才培养和梯队建设，确保数据安全 5.前瞻性把握行业发展趋势和管理需求，拓展和规划数据仓库工作 职位要求： 1.本科以上学历，8年以上的数据相关行业从业经验，熟练使用常用BI工具 2.至少3年以上数据仓库领域项目经验 3.精通至少一种DBMS，有DBA证书及DB性能调优经验，熟练使用SQL。 4.至少3年以上面向BOSS直聘对象语言编程经验kanzhun，有网页报表开发经验 5.有报表业务需求分析和报表开发直聘经验，有存储过程开发经验 6.熟悉Hadoop技术生态圈，对Spark，NoSQL等概念有基本了解 7.出色的沟通能力和沟通技巧，善于跨部门沟通和协调，有团队管理经验者； 8..具备互联网思维，并接纳互联网行业的工作模式； 9.有互联网金融行业数仓库项目经验者优先。
技能解析
- 撰写能力
- 团队合作精神
- 具有良好的沟
- 海量数据
- 机器学习算法
- 精通SQL
- 沟通协调
- 数据库原理
- 团队合作
- 协调能力
- 机器学习
- 沟通协调能力
- 善于学习
- 合作精神
- 文档撰写能力
- 学习算法
- 好的沟通
- 搜索引擎
- 具有良好的沟通协调能力
- 人工智能等
- 文档撰写
- 开发语言
- 良好的沟通协
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 服务流程
- 团队管理经验
- 团队管理
- 使用SQL
- 数据仓库
- 元数据管理
- 需求分析
- 沟通能力和
- 架构设计
- 沟通技巧
- 编程经验
- 数据库管理
- 沟通和协调
- 数据分析
- 业务需求分析
- 沟通能力
- 管理经验
- 跨部门沟通
- 行业发展
- 数据相关
- 语言编程
- 数据安全
- 面向对象
- 数据管理
- 数据服务
- 出色的沟通
- ETL开发
- 存储过程
- 数据治理
- 发展趋势
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801