职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据仓库
- Hive
1. 负责大数据平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 技术预研、探索并应用大数据、人工智能等前沿技术；3：熟悉搜索引擎框架（ElasticSearch框架） 职位要求： 1. 五年以上开发经验，本科及以上学历； 2、精直聘通Scal来自BOSS直聘a/Java/R等至少两门开发语言，精通SQL和数据库原理； 3、熟悉开源大数据框架（如Hadoop、Spark，Storm等），或公有云大数据平台（阿里云、AWS等）； 4、熟悉分类、聚类等机器学习算法并有相关实战项目经验优先； 5、性格开朗，能持kanzhun续承受较大工作压力和工作强度，愿意挑战自我潜能，有优秀的敬业精神； 6、具有良好的沟通协调能力和团队合作精神boss，较好的文档撰写能直聘力、乐于与善于学习新知识新技术。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发/架构经验
- 要求有数据架构经验
- 数据仓库架构经验
- SQL
- Spark
- 数据治理经验
- 数据仓库架构
- 数据湖
- 分布式
工作职责： 1. 数据仓库设计与优化： - 设计和维护数据仓库架构，确保数据仓库能够满足公司快速增长的数据需求。 - 优化现有的数据仓库和数据模型，提升查询性能和存储效率。 - 根据业务需求和技术发展趋势直聘不断优化数据仓库架构。 2. 技术选型与架构优化： - 评估并引入新技术，确保数据仓库能够适应不断发展的技术需求。 - 设计灵活可扩展的数据架构，支持多种数据处理场景（批量、实时等）。 3. 支持业务需求与数据集成： - 与业务团队紧密合作，转化和理解业务需求，为数据仓直聘库架构提供解决方案。 - 支持新业务功能、数据源和数据应用的集成，确保数据流的顺畅。 4. 数据治理与安全： - 参与数据治理工作，确保数据的质量、合规性和一致性。 - 设计并实施数据安全策略，保障敏感数据的安全性和隐私保护。 5. BOSS直聘系统性能监控与维护： - 持续跟踪数据仓库的性能，及时识别瓶颈并进行优化。 - 制定数据仓库的备份、灾难恢复策略，确保数据的高可用性。 6. 跨部门协作与技术支持： - 向技术团队、数据工程师和业务团队提供架构设计和技术支持。 - 参与跨部门协作，提供专业的技术建议，推动来自BOSS直聘数据驱动的业务决策。 7. 文档编制与知识分享： - 维护数据架构设计文档，确保架构的可追溯性和透明度。 - 培训团队成员，分享架构设计最佳实践和技术知识。 任职资格 1. 技术背景： - 计算机科学、信息技术、数据科学或相关领域的本科及以上学历； - 至少 5 年以上数据架构设计和实施经验； - 具有数据仓库、数据湖或分布式系统架构设计经验者优先。 2. 专业知识： - 熟悉主流数据库管理系统（如：SQL Server、Oracle、PostgreSQL、MySQL）和大数据平台（如Hadoop、Spark）。 - 熟练掌握ETL工具（如Informatica、Talend、Apache NiFi）以及数据集成技术。 - 精通SQL，并具有性能调优经验，能够解决大数据量下的查询优化问题。 - 深入理解数据仓库设计方法。 - 掌握星型模型、雪花模型等数据建模技术。 - 了解云平台的数据仓库解决方案。 - 熟悉数据治理、数据质量管理和元数据管理工具。 3. 问题解决能力：具有良好的问题分析与解决能力，能够针对晶圆厂复杂的应用场boss景快速制定有效的数据方案。 4. 技术规划能力：具备战略眼光和全局观念，能够根据部门业务战略制定技术规划，并推动规划的有效落地。 5. 沟通与协作能力：良好的跨部门沟通与协作能力，能够理解业务需求并转化为技术方案。较强的技术文档编写能力和知识分享能力。
技能解析
- 撰写能力
- 团队合作精神
- 具有良好的沟
- 海量数据
- 机器学习算法
- 沟通协调
- 数据库原理
- 团队合作
- 协调能力
- 机器学习
- 沟通协调能力
- 善于学习
- 开发经验
- 合作精神
- 文档撰写能力
- 学习算法
- 好的沟通
- 搜索引擎
- 具有良好的沟通协调能力
- 人工智能等
- 文档撰写
- 开发语言
- 良好的沟通协
- 精通SQL
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 设计文档
- 性能调优
- 数据仓库
- 管理工具
- 跨部门协作
- 数据质量
- 元数据管理
- 仓库设计
- 架构设计
- 理解数据
- 技术文档编写
- 技术发展趋势
- 数据应用
- 数据库管理
- 分析与解决
- 数据架构
- 数据科学
- 跨部门沟通
- 数据模型
- 信息技术
- 沟通与协作
- 数据处理
- 隐私保护
- 解决能力
- 问题解决能力
- 设计经验
- 数据管理
- 系统架构设计
- 文档编写能力
- 全局观念
- 质量管理
- 解决方案
- 主流数据库
- 数据治理
- 分布式系统
- 发展趋势
- 架构优化
- 提供解决方案
- 文档编写
- 系统性能
- 战略眼光
- 技术发展
- 技术方案
- 安全策略
- 紧密合作
- 熟悉数据
- 问题分析
- 数据安全
- 设计与优化
- 系统架构
- 问题解决
- 规划能力
- 数据驱动
- 协作能力
- 数据建模
- 高可用性
- 技术文档
- 精通SQL
数据来自CSL职业科学研究室
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801