职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据仓库
- Hive
1. 负责大数据平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 技术预研、探索并应用大数据、人工智能等前沿技术；3：熟悉搜索引擎框架（ElasticSearch框架） 职位要求： 1. 五年以上开发经验，本科及以上学历kanzhun； 2、精通Scala/Java/R等至少两门开发语言，精通SQL和数据库原理； 3、熟悉开源大数据框架（如Hadoop、Spark，Storm等），或公有云大数据平台（阿里云、AWS等）； 4、熟悉分类、聚类等机器学习算法并有相关实战项目经验优先； 5、性格开朗，能持续承直聘受较大工作压力和工作强度，愿意挑战自我潜能，有优秀的敬业精神； 6、具有良好的沟通BOSS直聘协调能力和团队合作精神，较好的文档撰写能力、乐于与善于学习新知识新技术。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发/架构经验
- 要求有数据架构经验
- 数据平台架构经验
- 数据仓库架构经验
- 其他
- 其他
- 其他
【岗位职责】 一、数据架构设计与实施 1）根据公司战略和年度预算，整理公司数据需求，设计并搭建高效的数据架构及系统架构。 2）确保数据的整合、质量和可用性，直聘支持公司业务扩展和市场进入策略。 二、数据采集与流程梳理 1）与业务经理共同梳理业务流程中的数据流转，定义并设立关键数据节点埋点。 2）部署数据采集工具，确保数据的完整性和准确性，并提供丰富的大数据分析工具支持业务进行数据分析。 3）实时监控关键节点的数据采集，确保数据的完整性和准确性。BOSS直聘 三、业务数据分析与优化 1）重点监控产生业务数据的关键节点，形kanzhun成数据经营分析管理的分析看板。 2）通过数据挖掘业务机会，优化市场、研发等业务流程。 3）建立和维护衡量经营活动的指标体系，为公司经营提供优质数据支持。 四、数据可视化与实时反馈 1）搭建业务仪表盘，展示关键节点的数据指标。 2）设置异常预警机制，当关键数据指标异常时，系统自动发送预警通知。 【kanzhun任职要求】 一、教育背景：计算机科学、数据科学、统计学、信息技术或相关专业本科及以上学历。 二、工作经验：10年以上工作经验，至少5年以上数据架构设计、业务分析或相关领域的工作经验。 三、技能要求： 1） 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2） 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据boss的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3） 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验 四、软技能 1）出色的沟通和协调能力，能够与数据经理紧密合作。 2）具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够快速响应业务需求。
技能解析
- 撰写能力
- 团队合作精神
- 具有良好的沟
- 海量数据
- 机器学习算法
- 精通SQL
- 沟通协调
- 数据库原理
- 团队合作
- 机器学习
- 沟通协调能力
- 善于学习
- 开发经验
- 合作精神
- 文档撰写能力
- 学习算法
- 好的沟通
- 搜索引擎
- 具有良好的沟通协调能力
- 人工智能等
- 文档撰写
- 开发语言
- 良好的沟通协
- 协调能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 大数据分析
- 数据仓库
- 业务数据
- 编程语言
- 架构设计
- 业务分析
- 沟通和协调
- 数据架构
- 数据开发
- 数据分析
- 数据科学
- 紧密合作
- 梳理业务流程
- 信息技术
- 大数据开发
- 逻辑思维
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决能力
- 经营活动
- 问题解决能力
- 进行数据分析
- 分析工具
- 熟悉SQL
- 系统架构
- 较强的逻辑
- 数据分析工具
- 数据支持
- 数据可视化
- 出色的沟通
- 问题解决
- 和协调能力
- 体系建设
- 数据采集
- 沟通和协调能力
- 协调能力
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801