职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据仓库
- Hive
1. 负责大数据平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 技术预研、探索并应用大数据、人工智能等前沿技boss术；3：熟悉搜索引擎框架（ElasticSearch框架） 职位要求： 1. 五年以上开发经验，本科及以上学历； 2、精通Scala/Java/R等至少两门开发语言，精通SQL来自BOSS直聘和数据库原理； 3、熟悉开源大数据框架（如Hadoop、Spark，Storm等），或公有云大数据平台（阿里云、AWS等）； 4、熟悉分类、聚类等机器学习算法并有相关实战项目经验优先； 5、性格开朗，能持续承受较大工作压力和工作强度，愿意挑战自我潜能，有优BOSS直聘秀的敬业精神； 6来自BOSS直聘、具有良好的沟通协调能力和团队合作精神，较好的BOSS直聘文档撰写能力、乐于与善于学习新知识新技术。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
- 要求数据开发/架构经验
- 要求有数据架构经验
- 数据平台架构经验
- Java
- MySQL
- 计算机相关专业
- 系统架构设计
岗位职责： 1. 负责大数据分析平台和工具建设落地；撰写大数据建模项目可行性方案、建模分析报告； 2. 基于模型部署、测试、实施及模型应用效果监控工作，进行模型调优与维护； 3. 根据实际的建模业务，负责提出并反馈流程、策略、人员等问题； 4. 负责系统稳定性建设标准规范的直聘制定； 5.完成项目经理交办的其他工作。 专业知识要求： 1．研究生及以上学历，计算机软件、大数据、油气等相关专业，具备良好的英直聘语阅读能力，工程师职称或软考中级证书，英语六级证书； 2．5年及以上计算机软件、信息化等相关专业经验，2boss年及以上软件架构设计与开发经验； 3．具备大型平台建设架构设计经验，掌握云计算、微服务、分布式存储技术，具备大数据分析平台建设经验，具备石化行业系统实施经验。 业务技能要求： 1. 了解前端、后端开发技术，熟悉数据库技术，具备ETL数据仓kanzhun库搭建与数据建模能力，能够带领技术团队完成技术难点攻关工作； 2. 熟练使用分析工具、机器学习工具、数据湖相关组件； 3. 熟悉地质、勘探、测井、测试等相关技术知识优先； 4. 学习与逻辑思维能力boss强，对数据敏感，能深入理解复杂的业务逻辑； 5. 具备良好的沟通能力、文档撰写能力、团队合作精神。
技能解析
- 具有良好的沟
- 海量数据
- 机器学习算法
- 精通SQL
- 沟通协调
- 数据库原理
- 协调能力
- 沟通协调能力
- 善于学习
- 学习算法
- 搜索引擎
- 具有良好的沟通协调能力
- 人工智能等
- 开发语言
- 良好的沟通协
- 撰写能力
- 团队合作精神
- 机器学习
- 开发经验
- 合作精神
- 文档撰写能力
- 好的沟通
- 团队合作
- 文档撰写
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉数据库
- 软件架构设计
- 大数据分析
- 数据仓库
- 可行性方案
- 系统稳定性
- 架构设计
- 分布式存储
- 数据分析
- 沟通能力
- 分析报告
- 熟悉数据
- 数据库技术
- 英语阅读
- 平台建设
- 逻辑思维
- 阅读能力
- 软件架构
- 设计经验
- 分析工具
- 数据建模能力
- 计算机软件
- 逻辑思维能力
- 英语六级
- 项目可行性
- 英语阅读能力
- 建模能力
- 数据敏感
- 项目经理
- 建模分析
- 良好的英语
- 业务逻辑
- 开发技术
- 使用分析
- 数据建模
- 撰写能力
- 团队合作精神
- 机器学习
- 开发经验
- 合作精神
- 文档撰写能力
- 好的沟通
- 团队合作
- 文档撰写
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 免费班车
- 免费工装
- 包吃
- 带薪年假
- 企业年金
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
电子营业执照
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