职位&公司对比
职位详情
- 苏州
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- 机器学习
- Python
一、岗位职责 1、 AI 技术研发: - 负责人事行政类产品的 AI 技术研发,包括但不限于自然语言处理(NLP)、机器学习 (ML)、深度学习(DL)等技术的应用。 - 设计和开发智能算法,提升产品的智能化水平,如智能招聘、员工管理、绩效评估等。 2、AI 编码能力提升: - 指导并提升内部产研团队的 AI 编码能力,定期组织技术培训和代码评审。 - 推动团队在 AI 领域的最佳实践,确保代码质量和算法效率。 3、智能大模型运用: - 深入了解并运用市面上的智能大模型(如 GPT、BERT 等),评估其在公司产品中的应 用潜力。 - 负责大模型的调优、部署和监控,确保其在实际业务中的高效运行。 4、跨部门协作: - 与产品经理、数据科学家、软件工程师等紧密合作,确保 AI 技术能够有效集成到产品 中。 - 参与产品需求讨论,提供技术解决方案,推动 AI 技术在业务中的应用。来自BOSS直聘 二、技能要求: 1、教育背景: - 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关领域的硕士或博士学位。 2、技术技能: - 精通 Pytho来自BOSS直聘n、Java、C++等编程语言boss,熟悉常用的 AI 框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)。 - 具备丰富的机器学习和深度学习经验,熟悉常见的算法和模型。 - 有自然语言处理(NLP)经验者优boss先,熟悉大模型(如 GPT、BERT 等)的调优和应用。
职位详情
- 苏州
- 不限
- 博士
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 融合感知算法
- C/C++
- MATLAB
- Python
- 并行计算
- 嵌入式开发
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 团队管理经验
岗位职责: 1.传感器(摄像头,毫米波雷达,激光雷达等)目标级感知信息融合算法,实现目标识别、分类和信息提取,提高目来自BOSS直聘标检测率,降低目标的误检率,提高目标检测的精度; 2.在不同平台上移植、调试和优化感知融合算法,包括多传感器联合标定,代码实现,性能优化,测试用例、应用场景等; 3完成感知融合系统对各传感器的输出信号需求分析,以及与关联系统的接口定义; 4.负责感知融合算法的长期研发和迭代演进,编写整理相关开发设计文档,制定测试用例、性能指boss标和标准规范。 任职要求: 1.计算机/软件/自动化等相关专业,博士及以上学历,两年以上传感器开发或感知融合算法工作经验;2.熟悉C/C++ 语言,熟悉linux,或者精通MATLAB/Simulink开发环境;3.具有视觉、毫米波和激光雷达等传感器中一项或多项的算法研发经验,有基BOSS直聘于多传感器的数据融合开发经验;4.熟练掌握卡尔曼滤波和粒子滤波,具有多目标检测与跟踪、数据关联等研发经验。
技能解析
- 跨部门协作
- 深度学习
- 编程语言
- 智能算法
- 软件工程
- 产品需求
- 解决方案
- 数据科学
- 机器学习
- 紧密合作
- 员工管理
- 代码质量
- 自然语言
- 编码能力
- 技术解决方案
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 激光雷达
- 设计文档
- C/C++
- 信息提取
- 性能指标
- 测试用例
- 性能优化
- 开发经验
- 需求分析
- 研发经验
- MATLAB
- 开发环境
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。