职位&公司对比
职位详情
- 苏州
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- 机器学习
- Python
一、岗位职责 1、 AI 技术研发： - 负责人事行政类产品的 AI 技术研发，包括直聘但不限于自然语言处理（NLP）、机器学习 （ML）、深度学习（DL）等技术的应用。 - 设计和开发智能算法，提升产品的智能化水平，如智能招聘、员工管理、绩效评估等。 2、AI 编码能力提升： - 指导并提升内部产研团队的 AI 编码能力，定期组织技术培训和代码评审。 - 推动团队在 AI 领域的最佳实践，确保代码质量和算法效率。 3、智能大模型运用： - 深入了解并运用市面上的智能大模型（如 GPT、BERT 等），评估其在公司产品中的应 用潜力。 - 负责大模型的调优、部署和监控，确保其在实际业务中的高效运行。 4、跨部门协作： - 与产品经理、数据科学家、软件工程师等紧密合作，确保 AI 技术直聘能够有效集成到产品 中。 -来自BOSS直聘 参与产品需求讨论，提供技术解决方案，推动 AI 技术在业务中的应用。 二、技能要求： 1、教育背kanzhun景： - 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关领域的硕士或博士学位。 2、技术技能： - 精通 Python、Java来自BOSS直聘、C++等编程语言，熟悉常用的 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。 - 具备丰富的机器学习和深度学习经验，熟悉常见的算法和模型。 - 有自然语言处理（NLP）经验者优先，熟悉大模型（如 GPT、BERT 等）的调优和应用。
职位详情
- 苏州
- 5-10年
- 硕士
- C/C++
- MATLAB
- ROS
- PID
- 鲁棒控制
- 阻抗控制
【岗位职责】 我们正在寻找一位资深的机械臂控制算法专家，负责多关节机械臂的动力学建模、控制算法研发与优化。你将主导位置、力控制算法、振动优化、传感器融合等领域的技术创新，并boss与跨部门团队合作解决复杂技术问题，推动机器人控制技术的应用落地。 工作职责： 1、动力学建模与控制算法开发：负责机械臂动力学建模，开发并优化基于位置和力的控制算法，提升机器人控制精度； 2、振动优化与算法开发：研究机械臂振动特性，设计优化算法，提升系统动态性能； 3、安全控制策略与传感器融合：设计基于传感器融合BOSS直聘的安全控制策略，确保机器人安全高效作业； 4、路径规划与物体可操作性分析：优化路径规划算法，并进行物体可操作性分析，提升机器人执行能力； 5、跨部门协作与优化调试：与软件、结构工程团队合作，调试和优化算法，确保在实际应用中的稳定性和效果。 【任职要求】 1、自动化、机械工程、控制理论等相关专业硕士及以上学历，博士优先； 2、5年以上机器人控制经验，3年以上机械臂控制算法研发经验，具备扎实的数学基础boss和硬kanzhun件理解； 3、精通 PID、鲁棒控制、阻抗控制等控制算法，能进行多kanzhun关节机械臂动力学建模和算法开发； 4、熟悉 MATLAB 等仿真软件，进行算法验证和优化； 5、精通 C/C++，有 ROS 开发经验，能在 Linux 环境下自主开发。 【加分项】 有柔性机械臂控制 和 sim2real 经验，能解决实际应用中的技术难题。
技能解析
- 深度学习
- 编程语言
- 智能算法
- 软件工程
- 产品需求
- 解决方案
- 数据科学
- 机器学习
- 紧密合作
- 员工管理
- 代码质量
- 自然语言
- 编码能力
- 技术解决方案
- 跨部门协作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 结构工程
- 数学基础
- 技术问题
- 优化算法
- 路径规划算法
- 控制理论
- 团队合作
- MATLAB
- 控制算法开发
- 技术创新
- C/C++
- 安全控制
- 技术难题
- 开发经验
- 机器人控制
- 研发经验
- 提升系统
- 控制算法
- 算法开发
- 设计优化
- 机械工程
- 跨部门协作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801