职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 文本挖掘
- Java
- NLP
岗位职责 1、负责建立基础NLP算法、模型体系,带领团队优化分词、纠错、文本挖掘以及各类NLP算法; 2、参与文本挖掘、解构十亿级别的电商文本语料,支持文本算法kanzhun优化、提高电商搜索用户体验; 3、关注业界动态,将最新的成果和工具应用于NLP算法的改进,构建团队基础研究能力。 任职要求 1、计算机、数学、统计或相关专业硕士以上学历,3年以上自然语言处理相关工作经验; 2、熟悉常用的语言模型如NBOSS直聘-Gram、NNLM、LSTM、CRF、翻译模型,有相关的优化经验; 3、有中文分词、词性标注、实体识别、同义词、文本挖掘或知识图谱等相关项目经验; 4、较好的代码实现能力,熟练使用C++/Java等编程语言,快速使用数据分析工具和脚本; 5、具有优秀的kanzhun分析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,有创业的激情和很强的抗压性。 加分项 1、有搜索领域的分词、去词、纠错等相关算法的开发经验者优先; 2、有搜索、电商、微博等海量互联kanzhun网语料的文本挖掘、使用经验者优先。
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- Java
- 大模型算法
- 搜索算法
岗位职责: 1.负责搜索排序相关算法优化,包括但不限于 相关性建模、用户行为建模、个性化排序、多目标优化 等。 2.研究并应用 大模型(LLM),提升搜索体验,包括 基于大模型的搜索重写、意图理解、检索增强生成(RAG)、多模态搜索 等。 3.研究并优化 LLM 在智能客服中的应用,包括 用户意图识别、FAQ 匹配、多轮对话建模 等。 4.参与智能客服系统的优化,结合 搜索、推荐、问答 模块,提升用户交互体验。 5.关注搜索 & 智能客服领域的前沿技术,并推动相关技术在业务中的落地。 岗BOSS直聘位要求: 1.计算机相关专业硕士及以上学历,或有1年以上的搜索/推荐/大模型/智能客服实战经验。 2.熟悉 搜索引擎架构,掌握 Query理解、索引、召回、排序、重排 等核心模块。 3.熟悉 大模型(LLM)相关技术,如 BERT、GPT、T5、RAG、LlamaIndex、LangChain、知识直聘图谱增强 等,并有相关落地经验。 4.具备 boss智能客服 / 问答系统 相关经验,熟悉 FAQ 召回、意图识别、知识图谱、长文本生成、对话管理 等技术。 5.具备良好的 工程能力,熟悉 Python / C++ / Java 之一,并熟练使直聘用 TensorFlow / PyTorch 进行深度学习模型训练和优化。 6.具备 大规模数据处理能力,熟悉 Hadoop /boss Spark / Flink,能处理大规模用户行为数据。 7.具备良好的团队合作精神,能够推动跨团队合作,推进大模型技术在搜索和智能客服业务的应用。
技能解析
- 使用数据
- 分析工具
- 编程语言
- 工具应用
- 带领团队
- 熟练使用C
- 数据分析工具
- 研究能力
- 数据分析
- 用户体验
- 优秀的分析
- 自然语言
- 开发经验
- 解决实际问题
- 相关算法
- 算法优化
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队合作精神
- 深度学习
- 数据处理能力
- 用户行为数据
- 工程能力
- 团队合作
- 用户交互体验
- 模型训练
- 合作精神
- 搜索引擎
- 数据处理
- 用户行为
- 相关算法
- 算法优化
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 全勤奖
- 定期体检
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金