职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.直聘利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题kanzhun和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- Java
- 对话系统
- 大模型算法
- 强化学习
- 文本生成
- Python
岗位:大模型NLP算法kanzhun工程师 【工作任务】 boss负责智能客服、语音分析质检、数字人交互等场景中的NLP算法研发,基于大模型与RAG,打造智能对话引擎和语音分析平台。 【岗位要求】 1、熟练掌握大语言模型SFT、RL经验,学习能力强,有数据敏感度,能够快速跟进大语言模型技术发展。有大模型落地经验,或语音对话经验者优先。 2、熟练掌握NLP相关算法原理,如文本分类、文本匹配、实体抽取等,具备丰富的NLP应用落地经验。 3、优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底。 4、熟练掌握Linux开发环境,掌握Java、Python等至少一种编程语言。 5、高效执行力,善于沟通、团队协作。 6、熟练使用AI代码助手者优先。 【部门介绍】 AI Lab部门旨在建设模型领先、敏捷高效的AI平台,助力AI应用boss在公司广泛落地,部门基于开源通用大语言模型,使用生活服务领域数据训练了垂直聘类大语言模型——灵犀大模型,部门打造了AI计算引擎、大语言模型平台、AI智能体平台、智能对话平台等产品和能力,可以百度搜索【灵犀大模型2024年进展总结】查看详细信息。
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 自然语言
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 数据挖掘
- 开发环境
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据结构和算法
- 技术发展
- 编程语言
- 数据结构和算
- 相关算法
- 数据结构
- 数据敏感
- 善于沟通
- 数据敏感度
- 算法原理
- 算法工程
- 团队协作
- 学习能力
- 编码能力
- 开发环境
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 五险