职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-来自BOSS直聘the-art的算法解决大规模文本的语直聘义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研来自BOSS直聘究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Ca来自BOSS直聘ssandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Pytho来自BOSS直聘n,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 对话系统
- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 知识图谱
- 文本生成
- Python
公司介绍: 第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地,为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案,推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说(4Paradigm SageGPT)”,已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市,有机会争取股票激励。 部门介绍: 科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。 base地点:北京/上海//深圳 岗位职责 1. 负责自然语言处理算法方向的设计和研发,模型的效果优化,包括不直聘限于:对话和交互系统、信息抽取、信息检索和文本挖掘、语义理解等方向。 2. 将NLP领域的算法应用于实BOSS直聘际场景,解决真实业务问题 3. 将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源 岗位要求 1. 本科及以上学历,掌握常见的机器学习和NLP模型,有一定NLP项目经验和模型调优经验,在一个或多个领域能够独立开展研发工作,对解决具有挑战性的问题充满激情 2. 具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的kanzhun能力,对解决具有挑战性的问题充满激情 3. 较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow/pytorch等 加分项 1. 有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、bossDF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响 2. 有较强的研究能力,如在ACL、EMNLP、NIPS、ICML、ICLR等顶会顶级会议或者期刊发表论文者
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 分析问题和解决问题的能力
- 自然语言
- 解决问题
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 算法实现
- 计算机视觉
- 算法实现能力
- 深度学习
- 编程语言
- 技术研究
- 前沿技术研究
- 研发工作
- 数字化转型
- 研究能力
- 解决方案
- 代码能力
- 业务问题
- 设计和研发
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 分析问题和解决问题的能力
- 自然语言
- 解决问题
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶