职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概boss念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告BOSS直聘推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工boss作经验优先考虑直聘。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.直聘有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- Python
- 金融
"1.负责自然语言处理、知识图谱、计算机视觉等相关算法设计、实现和优化; 2. 利用机器学习/深度学习进行大数据AI标签研发;负责深度学习模型的构建与优化,提升效果、性能与易用性; boss3. 负责参与算法业务应用落地,包括机器学习、图像处理等算法和系统开发; 4. 设计和研发AI训练框架和工具体系,提高算法开发优化效率; 5.支持公司相关产品的深度学习模块开发。 6.完成领导交办的其他工作。" "1. 35岁(含)以下; 2. 全日制211/985院校本科及以上学历,电子、通BOSS直聘信、计算机、数学、统计等相关专业; 3. 具有较强的计算机编程能力,能够运用Java/python/c/c++至少一种进行独立开发; 4. 有模型部署调优经验优先; 5. 有大型金融机构或互联网公司工作经验优先,有线上金融信贷风控经验优先,具备金融/统计复合背景尤佳。 6. 掌握机器学习、深度学习相关知识,熟悉自然语言处理、人脸识别、知识图谱、经典分类、聚类等相来自BOSS直聘关算法,熟练掌握tensorflow能进行实际应用;"
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 机器学习
- 自然语言
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 计算机视觉
- 独立开发
- 深度学习
- 知识图谱
- 相关算法
- 系统开发
- 金融机构
- 模块开发
- 图像处理
- 算法设计
- 设计和研发
- 人脸识别
- 算法开发
- 机器学习
- 自然语言
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
- 员工关怀
- 工会福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。