职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘，自然语言处理，推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解，信息抽取，统计，分来自BOSS直聘类，检索，和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展，并应用到业务中。 任职条件 kanzhun1.有自然语言处理，自然语言理解，机器学习等领域的实际项目研发经验；深入理解中文分词，词性标注，句法分析，及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用boss方法；有搜索引擎，文本推荐系统，广告推荐系统，自动文摘，人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解，boss有Hadoop, Storm, Spark, HBase, C直聘assandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统（如Lucene或Solr者）。 4.精通Java或Python，熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰，良好的责任心，较强抗压能力。 7.学历要求：硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- PyTorch
- C/C++
- GRT-3
岗位职责： 1.参与研究、设计、开发和实现具有挑战性的自然语言处理算法，主要用于文本挖掘、语义分析、机器翻译、问答系统、对话系统kanzhun等领域。同时； 2.将研究和使用 GPT-3 模型，结合特定行业数据，进行模型微调，优化模型效果，与产品经理、数据专家和研发工程师紧密合作，将算法集成到我们的产品中。 任职资格： 1、本科或以上学历，计算机科kanzhun学、数学、统计学、人工智能或相关专业背2、有 3 年及以上的自然语言处理相关算法开发经验； 3、熟悉深度学直聘习技术，如 LSTM、GRU、CNN、BERT 等，并有实际项目经验； 4、了解 GPT-3 模型或对其有浓厚兴趣，能够进行模型微调； 5、熟悉 Python 或 C++ 编程语言，熟练掌握至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等； 6、具备优秀的计算机科学和算法基础，熟悉常见的机器学习、数据挖掘算法，能够设计和实现高效、可扩展、易维护的算法； 7、具有良好的团队合作能力和沟通能力，能够与多个团队合作，追求卓越的技术和产品质量； 8、良好的英语读写能力，能够熟练进行技术文档阅读。 加分项： 1、有机器翻译、问答系统、对话系统等 NLP 产品开发经验； 2、有开源 NLP 项目贡献经验； 3、有相关学术论文发表或参与经验。
技能解析
- 开发和优化
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 产品开发
- 产品开发经验
- 机器学习
- 开发经验
- 自然语言
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 编程语言
- 相关算法
- 论文发表
- 算法开发经验
- 紧密合作
- 数据挖掘算法
- 沟通能力
- 团队合作能力
- 读写能力
- 深度学习
- 行业数据
- 英语读写能力
- 团队合作
- 产品质量
- 良好的英语
- 算法基础
- 算法开发
- 技术文档
- 合作能力
- 英语读写
- 良好的英语读写能力
- 产品开发
- 产品开发经验
- 机器学习
- 开发经验
- 自然语言
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费班车
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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