职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开BOSS直聘发环境，熟悉C／C++／python／直聘R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理kanzhun和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题来自BOSS直聘的解决
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 机器学习
- 推荐算法
- 对话系统
- Python
【职位描述】 研发教BOSS直聘育场景下的基于LLM的对话系统，将业界前沿的大语言模型、对话系统等技术应用在教育领域。 【任职要求】 1、计算机相关专业本科以上学历，精通至少一门语言，Python/Java/C++/等，具有扎实的代码功底； 2、在NLP领域或者某个具体对话系统方向有丰富经验 3、具有实际的LLM语料库构建、模型训练调优经验 【加分项：满足一项直聘即可，多项更佳】 1直聘、有过“主动”对话系统(销售、医疗等场景)一手的设计研发经验； 2、在国内外顶级 AI 会议上发表过论文； 3、在一线公司担任团队或技术负责人。
技能解析
专有技能
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 自然语言
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 技术应用
- 模型训练
- 研发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午10:00 - 下午07:30
双休 、 弹性工作
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
推荐对比
更新于 2025-05-10
电子营业执照
京公网安备11010502032801