职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 数据分析
1、统筹微博具体项目从数据采集到分析汇报的全流程工作 2、针对具体项目，持续优化数据体系，kanzhun监控KPI进展情况并给出合理建议，定期输出专题分析，建立良好的数据监控和汇报机制 3、贴近业务，与产品团队紧密配合，响应并管理各类数据需求，能够形成合理化的产品/运营来自BOSS直聘建议 4、建立针对特定问题的分析模型或数据策略，通过前瞻性来自BOSS直聘分析，洞察发展机遇并提出合理化建议 职位要求： 1、1-3年数据分析相关工作经验，有互联网相关经验优先 2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高，善于把握问题本质，具备良好的沟通、协调和执行能力
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
工作职责 基于电商行业特直聘性（如用户行为、商品生命周期、流量转化链路），搭建核心指标体系（GMV、DAU、转化率、用户留存等），监控BOSS直聘业务健康度并定位增长瓶颈。 通过用户分群、漏斗分析、A/B测试等方法，挖掘用户需求与行为规律，输出可落地的增长策略； 深度理解电商平台运营逻辑（如商家分层、流量分发机制等），支持业务团队制定精细化运营方案。 定期输出行业分析报告，对标竞品数据表现（如抖音电商、淘宝天猫），提炼差异化竞争策略。 参与业务目标拆解与KPI制定，建立数据预警机boss制，为业务决策提供实时数据支持 任职资格 本科及以上学历，3年以上电商行业数据分析经验，熟悉平台型电商业务逻辑者优先； 精通SQL（复杂查询、多表关联、性能优化），熟练使用Python/R进行数据清洗及基础分析（如相关性分析、聚类模型）等； 具备商家视角，能从数据中识别商家痛点（如流量不足、转化率低、活动ROI差），并联动运营团队制定解决方直聘案 优秀的跨部门沟通能力，能高效协同产品、运营、技术团队推动项目执行
技能解析
- 数据敏感
- 数据敏感度高
- 进展情况
- 数据敏感度
- 数据监控
- 敏感度高
- 逻辑清晰
- 提出合理化建议
- 好的沟通
- 数据采集
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 项目执行
- 数据预警
- 精通SQL
- 平台运营
- 沟通能力
- 用户需求
- 分析报告
- 跨部门沟通
- 性能优化
- 运营方案
- 挖掘用户需求
- 实时数据
- 竞争策略
- 行业数据
- 数据支持
- 数据清洗
- 生命周期
- 解决方案
- 业务逻辑
- 电商平台运营
- 分析经验
- 行业分析
- 数据分析经验
- 用户行为
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 零食下午茶
电子营业执照
京公网安备11010502032801