职位&公司对比
职位详情
- 重庆
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- 多模态算法
- Python
1、负责模型训练、推理、bosskanzhun评估等全流程的工具链能力,提高开发效率和模型迭代速度。直聘 2、基于业务需求,制定AI大模型应用的开发方案,包括技术选型、模型选择、算法设计等。 3、设计合理的系统架构并使用高质量的数据及代码进行模型训练,确保模型性能达到预期。 4、负责将训练好的模型部署到生产环境中,确保模型能够稳定高效运行并满足业务需求。 5、持续对AI应用进行性能优化、代码优化等工程化工作,提升应用的质量和效率。 任职要求 1.本3年以上经验,硕士2年以上经验。 2.有智慧客服系统,智能BOSS直聘问答系统经验优先 3.开发语言如go,Python。
职位详情
- 重庆
- 1-3年
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- SLAM算法
- 多模态算法
- 融合感知算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 分布式训练
- SQL
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 可兼职
BOSS直聘【岗位职责】 1、主导搭建垂直大模型项目部署服务器 2、主导训练机器强化学习模型确保持续优化的高效性。 BOSS直聘3、创新应用前沿的AI深度学习技术,推动模型性能和准确性的持续提升。 4、负责模型的高级测试和验证,保障模型的稳定性和可靠性,并领导解决复杂的技术挑战。 5、在跨部门协作中扮演关键角色,领导模型的产品集成工作,并提供高级技术支持以推动产品开来自BOSS直聘发周期。 职位要求 任职资格】 1、计算机科学、人工智能、统计学或相关领域的硕士或博士。 2、至少2年以上在大语言模型或多模态模型领域的工作经验。 3、深厚的Python/C++编程技能,对机器boss学习框架(如PyTorch)的精通。 4、对自然语言处理或计算机视觉有深入且广泛的理解。 5、在端侧大模型优化和部署方案方面的专家级知识,包括模型压缩、量化和硬件加速。
技能解析
- 代码优化
- 开发效率
- 性能优化
- 模型训练
- 算法设计
- 系统架构
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 产品开发
- 机器学习
- 计算机视觉
- 跨部门协作
- 深度学习
- 自然语言
- 编程技能
- C++编程
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 免费班车
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。