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• 深圳
• 硕士
• 在校/应届

• Langchain
• MySQL
• AI
• Fastapi
• Python
• Flask

【岗位职责】 1.基于LangChain框架构建RAG应用系统： -实现文档解析/向量化/检索全链路开发 -开发Agent工作流的业务逻辑编排 -构建对话记忆(Memory)管理模块 2.搭建AI工程化体系： -开发高可用API接口（FastAPI+异步机制）、 -实现向量数据库（Milvus/Pinecone）的性能调优、 -构建CI/CD自动化部署流程 3.优化AI服务核心指标： -提升RAG检索准确率（Recall@K指BOSS直聘标）、 -降低端到端响应延迟（gRPC优化）、 -设计分级缓存机制（Redis+内存缓存） 4.开发辅助工具链： -自动化测试框架（pytest+Playwright）、 -埋点数据分析系统、Prompt版本管理工具 【岗位要求】-Python工程化专项 1.技术栈匹配度： -精通LangChain核心模块（Chains/Agents/Retrievers） -熟悉RAG架构细节（文本分块/Embedding优化/重排序） 2.掌握Python工程化开发： -Web框架（FastAPI高级用法）、 -异步编程（asyncio/uvloop）、 -类型系统（Pydantic/mypy） 3.工程能力要求： -数据库优化：PostgreSQL向量检索扩展（pgvector）、MongoDB聚合管来自BOSS直聘道设计 -运维能力：Docker Compose多服务编排、Prom直聘etheus+Grafana监控看板、日志结构化处理（ELK） 加分项： ● 有LLM应用落地的完整项目经历 ● 熟来自BOSS直聘悉BM25/HyDE等检索增强技术 ● 了解微服务治理（服务发现/熔断机制）