职位&公司对比

职位详情

• 深圳
• 本科
• 在校/应届

• 接受实习/在校生投递

主要职责： 1. 参与LangChain框架下的应用开发，包括但不限于对话系统、问答系统等。 2. 集成和优化LangChain框架中的Chains、Tools和Agents，以满足特定业务需求。 3. 跟踪LangChain的最新版本与特性，探索与前沿技术的结合。 4. 协助大语言模型的研发工作，包括模型预训练、微调以及应用效果分析。 5. 基于业务需求和业务数据，探索和实践SFT、RLHF、LoRA等技术，对大预言模型进行训练和优化。 6. 跟进大语言模型最新前沿技术和开源模型的落地应用。 7. 根据业务需求，进行相关的数据分析、实验设计、数据构建和清洗等。 职位要求： 1. 人工智能或相关领域的在读本科生 、在读研究生 、在读博士。 2. 熟悉LangChain框架，具备实际的LangChain应用开发经验者优先。 3. 熟练掌握Python编程来自BOSS直聘语言，了解深度学习框架如PyTorch/TensorFlow。 4. 熟悉业界大语言模型（如通义千问、LLaMA、ChatGLM等）的基本原理和训练方法，有文本生成和AI对话方面研究经验者优先。 5. 熟悉大语言模型的数据构建方法，有NLP/RL等前沿方法实践落地经验者优先。 6. 良好的思维能力，具有良好的团队合作精神和自我驱动力。 技能要求： 1. 掌握NLP主流大模型的原理，并对差异有深入的理解。 2. 熟练掌握主流深度学习框架如pytorch/tensorflow，大模型训练框架如Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有大模型训练和项目经验优先。 3. 有良直聘好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。