职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据架构
- 数据仓库
boss1.岗位介绍 1) 帮助业务部门使用者运用大数据创造业务价值 2) 了解行业发展趋势,撰写行业发展的分析报告 3) 就甲方需要借助数据分析挖掘解决的业务问题,设计业务解决方案,组织公司研发部门共同设计相关的技术解决方案。向甲方宣传整体解决方案 4) 引导甲方产生数据分析需求,并跟踪售前机会 2.岗位要求: 1) 经济学专业、数学专业、管理学专业本科及以上学历,2年以上工作经验 2) 深刻的行业市场分析能力 3) 深入的数据分析洞察能力 4) 精辟的解决方案撰写能力boss 5) 有用户行为、兴趣建模、画像等相kanzhun关经验者优先,有大数据项目实施经验者优先 6) 有汽车行业、电力行业、手机或芯片行业分析经验者优先 7) 有BI,数据管控领域咨询经验者优先 8) 有较强的学习能力和自我驱动动力,主动学习钻研新的工具与技术 9) 有良好的沟通能力,能与团队共同进步 3.公司待遇 1) 根据个人能力定薪 boss2) 北京市社保,五险一金 3) 充满人文气息的工作环境 4) 晋升空间大 5) 豪华团队建设 6) 有机会参加股权激励计划,分享公司成长红利
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Excel
- to+B
- BI
- Tableau
- SQL
- Python
主要工作内容 根据企业现状进行数据分析与策略建议,主要负责产品和运营团队的数据分析,协助业务团队看清数据口径,精准评估策略效果,优化业务流程,通过数据分析深入了解用户需求和行为,直聘提供个性化的服务和产品。并能通过数据揭示竞争对手的动态和策略,为组织提供制定竞争对策的参考依据。 除此之外还需要承接 1.战略决策支持:通过数boss据分析,提供战略层面的洞察,帮助组织制定明智的决策和发展战略。 2.业务优化与增长:基于数据分析结果,优化业务流程,提升效率,同时发现新的增长机会和潜在市场。 3.用户洞察:通过数据分析深入了解boss用户需求和行为,提供个性化的服务和产品,增强用户体验,促进用户忠诚度。 4.成本控制与效率提升:通过数据分析识别成本结构和瓶颈,优化资源配置,实现成本控制和资源最大化利用。 5.风险管理:数据分析可以帮助发现潜在的风险因素,并提供预测和预警,从而降低组织面临的风险。 6.实时监控与反馈:数据分析可以提供实时监控和反馈,帮助组织及时调整策略和行动。 任职要求 1.统计学、数学、理工科等专业者优先,本科及以上学历。2直聘年以上相关工作经验,有大型互联网公司数据分析经验者优先; 2.必须熟练运用sql,精通tableau,熟悉python/R等统计分析工具者优先; 3.良好的数据敏感度,能从海量来自BOSS直聘数据提炼核心结果,并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞察;有出色的结构化思维能力; 4.具有良好的服务意识,有韧性;配合业务方达成目标的同时,可以从业务角度给出数据洞察。 5.有行研经验者优先录取。
技能解析
- 市场分析能力
- 方案撰写
- 市场分析
- 咨询经验
- 分析洞察
- 学习能力和
- 沟通能力
- 分析报告
- 分析能力
- 行业发展
- 主动学习
- 技术解决方案
- 撰写能力
- 项目实施
- 较强的学习
- 解决方案
- 业务问题
- 学习能力
- 好的沟通
- 行业分析
- 发展趋势
- 洞察能力
- 设计相关
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 分析经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 决策支持
- 竞争对手
- 调整策略
- 提升效率
- 数据敏感度
- 用户体验
- 用户需求
- 风险管理
- 结构化思维
- 数据洞察
- 基于数据
- 进行数据分析
- 分析工具
- 成本控制
- 分析结果
- 统计分析
- 主要工作内容
- 了解用户需求
- 数据敏感
- 发展战略
- 数据分析经验
- 效率提升
- 统计分析工具
- 增强用户体验
- 数据分析
- 分析经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金