职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据架构
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 帮助业务部门使用者运用大数据创造业务价值 2） 了解行业发展趋势，撰写行业发展的分析报告 3） 就甲方需要借助数据分析挖掘解决的业务问题，设计业务解决方案，组织公司研发部门共同设计相关的技术解决方案。向甲方宣传整体解决方案 4） 引导甲方产生数据分析需求，并跟踪售前机会 2.岗位kanzhun要求： 1） 经济学专业、数学专业、管理学专业本科及以上学历，2年以上工作经验 2） 深刻的行业市场分析能力 3） 深入的数据分析洞察能力 4） 精辟的解决方案撰写能力 5） 有用户行为、兴趣建模、画像等相关经验者优先，有大数据项目实施经验者优先 6） 有汽车行业、电力行业、手机或芯片行业分析经验者优先 7）kanzhun 有BBOSS直聘I，数据管控领boss域咨询经验者优先 BOSS直聘8） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术 9） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步 3.公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- SQL
- Python
- Hive
- 数学/统计相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 金融行业数据相关经验
岗位要求： 1. 负责对金融（银行、保险）业务数据开展探索性分析，包括对静态画像、行为数据直聘、交易数据的分析与挖掘； 2. 主导通过因果分析、相关分析等的方法, 其中主要是A/B实验, 来衡量业务和技术动作的增量价值； 3. 进行数据分析、模型设计开发、预测分析，包括数据清洗、加工、统计建模、模型验证等； 4. 监控模型指标变化，完成公司或者行业分析、数据模型优化与迭代等工作； kanzhun5. 深入分析并评估实验结果，提供有价值的策略来自BOSS直聘和业务洞察。 任职要求： 1. 计算机、应用数学、统计学、数据科学、运筹学等专业，统招本科及以上； 2. 数据工作3年以上，有金融方向风来自BOSS直聘险或营销建模经验优先考虑； 3. 熟练Python语言或R语言，能够独立进行大数据建模，包括探索性数据分析，特征工程，熟悉逻辑回归，GBDT，XGboost等机器学习建模方法； 4. 熟练Hive，SQL等基本数据语言，熟悉Hadoop大数据计算平台； 5. 有数据可视化经验，能熟练使用Excel，ppt等进行数据可视化展现; 6. 有出色的逻辑能力和表达能力，有商业化思维，能够进行深度数据洞察和客户画像分析。 外资咨询公司文化；提供专家带教与专业指导；公司活泼轻松，且没有加班文化；有良好的晋升通道。
技能解析
- 市场分析能力
- 方案撰写
- 市场分析
- 咨询经验
- 分析洞察
- 学习能力和
- 沟通能力
- 分析报告
- 分析能力
- 行业发展
- 主动学习
- 技术解决方案
- 撰写能力
- 项目实施
- 较强的学习
- 解决方案
- 业务问题
- 分析经验
- 学习能力
- 好的沟通
- 发展趋势
- 洞察能力
- 设计相关
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 行业分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务数据
- 应用数学
- 建模经验
- 逻辑能力
- 数据科学
- 机器学习
- 数据模型
- 逻辑回归
- 数据洞察
- 进行数据分析
- 建模方法
- 交易数据
- 预测分析
- 设计开发
- 深入分析
- 实验结果
- 数据可视化
- 数据清洗
- 模型设计
- 数据计算
- 数据建模
- 表达能力
- 数据的分析
- 数据分析
- 行业分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
电子营业执照
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