职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据架构
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 帮助业务部门使用者运用大数据创造boss业务价值 2） 了解行业发展趋势，撰写行业发展的分析报告 3） 就甲方需要借助数据分析挖直聘掘解决的业务问题，设计业务解决方案，组织公司研发部门共同设计相关的技术解kanzhun决方案。向甲方宣传整体解决方案 4） 引导甲方产生数据分析需求，并跟踪售前机会 2.岗位要求： 1） 经济学专业、数学专业、管理学专业本科及以上学历，2年以上工作经验 2） 深刻的行业市场分析能力 3） 深入的数据分析洞察能力 4） 精辟的解决方案撰写能力 5） 有用户行为、兴趣建模、画像等相关经验者优先，有大数据项目实施经验者优先 6） 有汽车行业、电力行业、手机或芯片行业分析经验者优先 7） 有BI，数据管控领域咨询经验者优先 8） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术 9） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步 3.公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升BOSS直聘空间大 kanzhun5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Excel
- Python
- SQL
- 聚类分析
- Power BI
岗位职责 1、根据公司统一规划，参与传播或营销领域的分析、评估等业务所用的指标的设计，提出合理化和建设性建议。 2、可独立构建合适的媒体分析或数据分析的指标或模型，解决业务场景需求，且指标模型简洁，符合媒体传kanzhun播或营销学特征。 3、与技术或数据部门进行沟通协作，跟进实现指标计算落地。并负责指标在实际业务应用中的落地指导，并收集应用问题，负责指标的优化和迭代。 4、根据部门安排，完成必要的数据结果分析报告，供内部或客户端使用。 5、完成指标、模型及方法论相关文档。 6、密切关注和了解品牌传播、市场营销领域的发展、媒体变化趋势、竞争对手动态、用户需求变化等；根据公司要求，参与传播或营销领域的媒体相关产品的讨论工作，提直聘出合理化建议。 人员工作特点(细节要求)任职要求： 1、需要有数理学、统计学等相关专业本科以上学历背景，能够设计指标计算模型。 2、对媒体、品牌传播或品牌营销有一定了解。 3、具备良好的学习能力、逻辑思维能力，沟通能力，团队协作能力和执行力。 4、3-5年以上公关、营销、媒体、咨询研究公司行业工作经验者优BOSS直聘先。
技能解析
- 市场分析能力
- 方案撰写
- 市场分析
- 咨询经验
- 分析洞察
- 学习能力和
- 分析能力
- 行业发展
- 主动学习
- 技术解决方案
- 撰写能力
- 项目实施
- 较强的学习
- 解决方案
- 业务问题
- 分析经验
- 好的沟通
- 行业分析
- 发展趋势
- 洞察能力
- 设计相关
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 沟通能力
- 分析报告
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 品牌营销
- 品牌传播
- 提出合理化建议
- 逻辑思维能力
- 沟通协作
- 竞争对手
- 协作能力
- 用户需求
- 团队协作
- 团队协作能力
- 逻辑思维
- 数据分析
- 沟通能力
- 分析报告
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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