职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 店铺推荐
- 电商/广告算法经验
- 推荐系统相关经验
- 算法工程化经验
- 商品推荐
1、负责本地生活零售业务的推荐算法工作，包括零售店铺推荐、店内商品推荐，全能超市等； 2、基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回粗排、精排、重排及端智能等模块，持续迭代提升业务效果； 3、参与来自BOSS直聘推荐创新性算法的研究以及开发工作； 4、协同业务进行跨团队合作。 任职要求 1、计算机、数学、统计学等相关专业； 2、算法基础知识扎实，有搜索、推荐、广告等大型项目经验，参与过实际的大型机器学习项目，有丰富的业务落地经验的优先； 3、熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFl直聘ow/PyTorch。； 4、具备优秀的逻辑思维能力，有强烈的求知欲、好奇心，能关注和学习业界先进技术，有论文发表来自BOSS直聘在国际会议、期刊者优先； 5、良好的团队合作精神和沟通能力。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- TensorFlow/PyTorch
- 数学/统计相关专业
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
职位描述 1. 打造用户增长投放引擎，提升用户规模； 2. 打造游kanzhun戏AI引擎，提升用直聘户的游戏体验和时长； 3. 打造亿级用户和商品规模的个性化推荐算法和推荐架构； 4. 构建数千数万场景的个性化推荐模型，负责迁移大模boss型的设计和直聘提效； 5. 通过序列建模、迁移学习、图模型、多人群多目标建模等技术提升算法效率 职位要求 1. 计算机或相关专业硕士及以上学历； 2. 有IR/NLP/搜索/推荐/广告等机器学习相关领域实践经验者优先； 3. 有积极的主动性以boss及优秀的学习能力； 4. 熟悉Tensorflow或者Pytorch等； 5. 熟练掌握至少一门语言，如C/C++,JAVA,Python； 6. 有国际顶会论文或者大赛获奖Top名次优先；
技能解析
- 团队合作精神
- 深度学习
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 论文发表
- 沟通能力
- 算法基础
- 零售业务
- 业务问题
- 合作精神
- 先进技术
- 逻辑思维
- 算法模型
- 开发工作
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- JAVA
- C/C++
- 学习能力
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 股票期权
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 股票期权
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801