职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 店铺推荐
- 电商/广告算法经验
- 推荐系统相关经验
- 算法工程化经验
- 商品推荐
1、负责本地生来自BOSS直聘活零售业务的推荐算法工作,包括零售店铺推荐、店内商品推荐,全能超市等; 2、基于业务问题,设计并实现推荐全链路算法模型,包括召回粗排、精排、重排及端智能等模块,持续迭代提升业务效果; 3、参与推荐创新性算法直聘的研究以及开发工作; 4、协同业务进行跨团队合作。 任职要求 1、计算机、数学、统计学等相关专业来自BOSS直聘; 2、算法基础知识扎实,有搜索直聘、推荐、广告等大型项目经验,参与过实际的大型机器学习项目,有丰富的业务落地经验的优先;boss 3、熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow/PyTorch。; 4、具备优秀的逻辑思维能力,有强烈的求知欲、好奇心,能关注和学习业界先进技术,有论文发表在国际会议、期刊者优先; 5、良好的团队合作精神和沟通能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- TensorFlow/PyTorch
- Hadoop/Hive/Spark
小红书电商搜boss索算法团队立足于整个电商分发场景,kanzhun探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展,探索社区电商的价值。招聘搜索排序,召回算法工程师 职位要求 具有个性化推荐、搜索排序、广告推荐等领域2到4年以上实际工作经验 熟悉推荐业务常用理论和算法,精通一个或多个方向: 排序模型,召回模型,用户画像,商品内容来自BOSS直聘理解 扎boss实的机器学习基础,熟悉常见机器模型,熟悉大规模稀疏特征建模,熟练使用一种或几种 深度学习框架,优秀的数据结构功底和编码开发能力 工作地:北京,上海均可 主要工作包括: - 触发策略:用户数据理解、深度匹配,传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等; - 质量预估:点击率、转化率、客单价、交易BOSS直聘额预估等 - 机制设计:排序机制、流量预估、多样性机制 - 创意优化:商品图片、标题、优惠信息等展示
技能解析
- 团队合作精神
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 论文发表
- 沟通能力
- 算法基础
- 零售业务
- 业务问题
- 合作精神
- 先进技术
- 逻辑思维
- 算法模型
- 开发工作
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 算法工程
- 开发能力
- 技术发展
- 数据结构
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 生日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。