职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 硕士
- 数据治理
- 数据分析
- 人工智能
- 大模型
岗位职责: 1、制定数据治理、数据建模、视化、数据资产运营的规范;2、推进数据模型设计及开发和平台技术演进,支撑数据平台创新型业务场景设计;3、负责AI模型在数据领域相关研发工作,聚焦模型预训练和领域精调,支持行业内应用落地等。 任职要求: 1、具有知名企业数据分析、人工智能相关项目的设计、实施和交付经历,硕士及以来自BOSS直聘上学历;2、具备石油石化等行业boss的背景,能够独立完成从数据收集到模型部署的全流程,boss并推动业务价值实现;3、精通机器学习、深度学习等AI基础技术,熟练掌握PythonBOSS直聘、SQL等编程语言,以及主流模型框架;4、具备大规模数据清洗、特征工程、模型训练kanzhun与优化的能力,熟悉主流数据分析工具;5、具备出色的逻辑思维和问题解决能力,能够针对复杂业务场景设计创新的AI解决方案,并持续优化模型性能。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
1、深入业务,通过科学有效的分析,产生业务洞察,发现机会点,回答业务的关键问题,驱动业务优化迭代; 2、设计科学可靠的诊断、归来自BOSS直聘因、评估体系,定位问题并探索解决方案,提升商业化产品变现效率,优化用户和客户体验; 3、跨功能团队合作,有效输出数据驱动的商业建议,实现落地。 任职要求 1、拥有统计学、应用数学,计量经济学,运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业,本科及以上学历优先; 2、5年及以上数据分来自BOSS直聘析/经营分析/商业分析相关工作经验; 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具; 4、具有良好boss的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 5、出色的逻辑能力和表达能力,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决。 【kanzhun加分项】 1、硕士以上学历,有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 2、有广告,搜索,营销,用户体验等业务经历者优先; 3、有良好编程经验,和基本机器学习背景优先。
技能解析
- 问题解决能力
- 石油石化
- 深度学习
- 编程语言
- 项目的设计
- 研发工作
- 数据清洗
- 数据收集
- 模型设计
- 数据治理
- 数据模型
- 数据建模
- 模型训练
- 逻辑思维
- 解决能力
- 解决方案
- 数据分析
- 机器学习
- 分析工具
- 数据分析工具
- 问题解决
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队沟通
- 评估体系
- 应用数学
- 客户体验
- 团队合作
- 编程经验
- 逻辑能力
- 数据驱动
- 组织协调
- 商业敏感度
- 用户体验
- 分析能力
- 表达能力
- 定位问题
- 解决方案
- 数据分析
- 机器学习
- 分析工具
- 数据分析工具
- 问题解决
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 住房补贴
- 包吃
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 免费班车
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。