职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 硕士
- 数据治理
- 数据分析
- 人工智能
- 大模型
岗位职责： 1、制定数据治理、数据建模、视化、数据资产运营的规范；2、推进数据模型设计及开发和平台技术演进，支撑数据平台创新型业务场景设计；3、负责AI模型在数据领域相关研发工作，聚焦模型预训练和领域kanzhun精调，支持行业内应用落地等。 任职要求： 1、具有知名企业数据分析、人工智能相关项目的设计、实施和交付经历，硕士及以上学历；2、具备石油石化等行业的背景，能够独立完成从数据收集到模型部署的全流程，并推动业务直聘价值实现kanzhun；3、精通机器学习、深度学boss习等AI基础技术，熟练掌握Python、SQL等编程语言，以及主流模型框架;4、具备大规模数据清洗、特征工程、模型直聘训练与优化的能力，熟悉主流数据分析工具；5、具备出色的逻辑思维和问题解决能力，能够针对复杂业务场景设计创新的AI解决方案，并持续优化模型性能。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 机器学习建模经验
- R
- 数据分析/挖掘经验
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
职位描述 1. 大盘追踪：参与短视频业务大盘数据监控、效果评估、解BOSS直聘读分析；针对业务关键模块和问题，输出改进方向或优化方案，并追踪落地； 2. 用户理解：围绕用户行为开展专题及策略分析，建立用户标签体系，理解平台流量和用户现状，提高用户增长效率，并推动业务优化策略及迭代完善； 3.boss 供给分析：围绕内BOSS直聘容供给开展专题及策略分析，作者生命周期、健康度等，推动提升优质供给的规模增长； 4. 基于竞品、用户及市场数据的研究和分析，梳理最佳实践，输出行研报告，支持机会和线索挖掘BOSS直聘. 职位要求 1. 3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度；统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先； 2. 具备从0-1的数据处理能力（SQL/Python）；熟练掌握tableau；数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立BOSS直聘撰写报告能力； 3. 自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作。
技能解析
- 问题解决能力
- 石油石化
- 分析工具
- 深度学习
- 编程语言
- 项目的设计
- 数据分析工具
- 研发工作
- 数据清洗
- 问题解决
- 数据收集
- 解决方案
- 数据分析
- 机器学习
- 模型设计
- 数据治理
- 数据模型
- 数据建模
- 模型训练
- 解决能力
- 逻辑思维
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 研究和分析
- 策略分析
- 数据处理能力
- 生命周期
- 数据敏感
- 数据敏感度
- 数据监控
- 优化方案
- 优化策略
- 市场数据
- 数据处理
- 用户行为
- 逻辑思维
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 住房补贴
- 包吃
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 免费班车
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 生日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801