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招聘中

高级大数据开发

-K
  • 计算机软件
  • 已上市
招聘中
  • 智能硬件/消费电子
  • 未融资

职位详情

  • 杭州
  • 3-5年
  • 大专
  • 要求数据开发经验
  • 数据平台开发经验
  • ETL开发经验
  • 实时数仓开发经验
  • 计算机相关专业
  • C/C++
  • Python
  • Spark
  • MySQL/SQL Server
  • 算法
  • AI

主要职责: 1、参与软件需求分析,根据需求完成系统设计、编码实现。 boss2、参与异构数据的统一工程链路建设,包括海量数据的存储、流转、去重、挑选等; 3、参与大数据的分布式架构设计工作实现可扩展、高吞吐、稳定可靠的系统,支撑新场景下的业务需求; 4、优化系统性能,解决技术难题,提升系统的稳定性和用户体验。 任职资格: 1、具有良好的数据结构基础,熟悉python,熟练掌握C++/Java一种语言和较完备的计算机相关知识; 2、至少3年以上的后端开发经验,有大型互联网项目或企业级应用开发经验者优先,有大模型数据建设经验者优先。 3、对数据敏感,掌握量化分析方法,善于从数据中发现问题者优先; 4、具备良好的数据库设计能力熟悉主流数据库,包括不限于mysql,redis。 5、对分布式处理系统有实践或深入理解者优先,包括不限于分布式数据库、文件系统、对象存储、流式处理系统(flink、spakanzhunrk等)。 6、熟悉Git等版本控制工具,了解敏捷开发流程。 7、性格开朗,良好的沟通能力和团队合作精神,热衷技术,具备自我驱动直聘和探索精神,负有责任心。

职位详情

  • 杭州
  • 3-5年
  • 本科
  • 要求数据开发经验
  • 数据平台开发经验
  • 数据仓库开发经验
  • 大数据引擎开发经验
  • Spark
  • Hive
  • HBase
  • Impala
  • Spark原理/源码
  • Flink原理/源码
  • Hive原理/源码
  • HBase原理/源码
  • Kafka原理/源码
  • Python
  • Java
  • Scala
  • 实时数仓开发经验
  • 数据治理经验
  • 数据建模经验
  • 计算机相关专业
  • 数学/统计相关专业
  • 非外包类

岗位职责: 负责建设数据仓库、数据服务及数据应用,来自BOSS直聘支持业务决策分析、各职能部门的数据化运营降本增效,加速推动企业数字化转型。 职位要求:来自BOSS直聘 1、本科及以上学历,3年以上数据仓库开发经验; 2、熟BOSS直聘悉主流大数据计算平台架构,掌握Hadoop、HBase、Flink、Sparkboss、Kafka,Doris,Kylin等大数据开发工具中一种或几种,有阿里云MaxCompute开发经验优先; 3、熟悉数据仓库分层建模理论BOSS直聘,有数据治理、数据质量、资产管理相关经验,有大数据运维相关经验优先; 4、掌握Java、Python、Scala中的至少一种开发语言,有前端开发经验优先; 5、较好的业务理解和洞察能力,具备模型构建的能力,熟悉零售/电商/相关业务数据分析和模型者优先; 6、具有较强与业务沟通能力与技巧,以及跨部门协同和项目管理能力,推动业务落地。

技能解析

专有技能
  • 应用开发经验
  • 系统性能
  • 设计能力
  • 海量数据
  • 版本控制工具
  • 需求分析
  • 分布式架构
  • 解决技术难题
  • 沟通能力和
  • 架构设计
  • 熟练掌握C
  • 开发流程
  • 探索精神
  • 软件需求分析
  • 用户体验
  • 技术难题
  • 敏捷开发
  • 合作精神
  • 系统设计
  • 提升系统
  • 分析方法
  • 掌握C++
  • 结构基础
  • 团队合作精神
  • 应用开发
  • 设计工作
  • 控制工具
  • 团队合作
  • 数据结构
  • 数据库设计
  • 数据敏感
  • 主流数据库
  • 发现问题
  • 优化系统
  • 分布式数据
  • 好的沟通
相同技能
  • 沟通能力
  • 开发经验

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 数据仓库
  • 资产管理
  • 数据质量
  • 业务数据
  • 项目管理
  • 降本增效
  • 数据应用
  • 熟悉数据仓库
  • 数字化转型
  • 前端开发
  • 数据开发
  • 数据分析
  • 熟悉数据
  • 大数据开发
  • 平台架构
  • 项目管理能力
  • 数据服务
  • 管理能力
  • 开发工具
  • 数据治理
  • 数据计算
  • 洞察能力
  • 开发语言
相同技能
  • 沟通能力
  • 开发经验

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休偶尔加班

工作时间

上午08:30   -   下午06:00
双休不加班

公司福利

  • 零食下午茶
  • 节日福利
  • 餐补
  • 免费班车
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 加班补助
  • 定期体检
  • 五险一金

公司福利

  • 生日福利
  • 节日福利
  • 团建聚餐
  • 零食下午茶
  • 餐补
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 全勤奖
  • 工龄奖
  • 加班补助
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
更新于 2025-05-05