职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述： 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作； 2. 对海量用户行为数据进BOSS直聘行分析处理，建立用户画像； 任职要求： 1. 计算机及相关专业，本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验； 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的相关框架，具备相关项目应用研发经验； 3. 熟悉Linux/Unix操作系统，熟练掌握java/scala/python等一种或多种编程语言； 4. 有Hadoop集群的搭建、维护和优化经验； 5. 有扎实的数据结构和算法基础，对推荐算来自BOSS直聘法、数据挖掘算法有一定的认识和理解； 6. 强烈的责任心与主动性，具直聘有高度的责任感与团队合作精神，有良好的沟通能力，对数来自BOSS直聘据敏感； 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历优先； 8. 有电信，金融行业建模经验优先；
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 数据库开发
- ETL
1. 建设PB级数据仓库，参与或负责数据仓库设计、建模、研发等 2. 参与或负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地 3. 支持业务团队的数据建设工作 职位描述 1. 熟悉Teradata/Greenplubossm/Oracle/DB2等至少一种数据仓库，3年以上数据仓库建设经验 直聘 2. 熟悉数据仓库建设方法论, 熟悉大型数据仓库架构和模型设计，精通ETL来自BOSS直聘开发 3. 精通SQL开发及SQL性能调优，熟悉基于Hadoop, Hive等分布式计算平台的kanzhun数据开发 4. 掌握Java，Python其中一门开发语言，掌握UDF和Map-Reduce开发 5. 熟悉数据仓库领域知直聘识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等 6. 良好的沟通与表达能力和自我驱动动力
技能解析
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 团队合作
- 数据结构
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 沟通能力
- 算法基础
- 合作精神
- 研发经验
- 用户行为
- 数据挖掘
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 数据管理
- 数据仓库
- 分布式计算
- 数据质量
- 元数据管理
- 精通SQL
- 仓库设计
- 沟通与表达
- 管理工作
- 熟悉数据仓库
- ETL开发
- 数据开发
- 熟悉数据
- 模型设计
- 沟通与表达能力
- 表达能力
- 良好的沟通与
- 开发语言
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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