职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 不限
- 本科
- 风控算法
- 大模型
岗位职责 1.利用大模型等技术手段对业务进行垂直领域建模,识别和挖掘业务内的风险,制定安全风控策略与解决方案,保证生态内的用户账号支付安全; 2.利用大模型等技术手段完善安全风控体系的建设,包括但不限于RAG等知识库的构建、boss多智能体的应用、基于大模型的风险态势的感知、风险团伙的自动化挖掘扩散体系、效能工具的建设等。 岗位要求 1.具备一定的代码开kanzhun发能力,熟悉一种及以上的脚本语言如BOSS直聘Python等; 2.具备较强的业务敏感度和数据分析能力,了解大模型的原理和应用等技术,有风控相关算法模型工作经验优先; 3.具有黑灰产对抗BOSS直聘的实战经验,熟悉当下主流黑产工具和手法,具有账号支付安全和反欺诈工作经验优先。
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 硕士
- 大模型
- LLM
工作职责 1.学历与专业:要求来自BOSS直聘硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,具备计算机科学、人工智能、自动化、统计学、数学等相关专业背景。 2.专业技能:掌握坚实的自然语言处理基础理论与算法,能在对话系统、文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等一个或多个领域独立开展研发工作。 3.大模型经验:熟悉至少一种大型语言模型,如Qwen、G直聘LM、Llama、BaiChuan等,有大型模型训练、调优研直聘究经验者优先考虑。 4.编程能力:具备扎实的编程基础,熟练使用C++或Python,有大数据处理经验,熟悉pytorch、Tensorflow等常见深度学习开源工具库,能够快速将创新想法转化为实际代码。 5.个人素质:充满技术热情,具备创新意识和团队协作精神,优秀的表达能力,乐观积极,自我驱动,具备良好的抗压能力和自我反省意识。 任职资格 1.深度参来自BOSS直聘与大型语言模型(LLM)的微调与应用开发,涵盖检索增强生成(RAG)、智能代理(Agent)等前沿应用领域,推动技术与业务的深度融合。 2.针对具体产品需求,按时设计与实现算法功能模块,确保技术方案的高效执行与落地。 3.在项目实施全周期中,主动跟踪、排查并解决产品遇到的技术难题,保障项目顺利推进。 4.持续关注自然语言处理(NLP)、大型语言模型(LLM)领域最新进展,探索并推动前沿技术在实际场景中的应用与创新。
技能解析
- 业务敏感度
- 脚本语言
- 代码开发
- 相关算法
- 解决方案
- 风控策略
- 和数据分析
- 数据分析
- 分析能力
- 开发能力
- 算法模型
- 完善安全
- 数据分析能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 技术方案
- 优秀的表达
- 研发工作
- 创新意识
- 协作精神
- 技术难题
- 团队协作
- 模型训练
- 优秀的表达能力
- 数据处理
- 编程基础
- 应用开发
- 深度学习
- 个人素质
- 数据处理经验
- 创新想法
- 知识图谱
- 编程能力
- 产品需求
- 项目实施
- 熟练使用C
- 团队协作精神
- 自然语言
- 表达能力
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 公仔周边活动
- 免费健身房
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 周末双休
- 商业保险
- 终身免费培训
- 养老公积金
- 养老补贴
- 长期服务奖
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。