职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 信号处理
针对产品采集来自BOSS直聘生理信boss号进行处理,对海量数据进行分析直聘挖掘,相关性研究来自BOSS直聘。涉及大数据健康、智能交互领域直聘。
职位详情
- 上海
- 本科
- 在校/应届
- 接受无数据开发经验
- 接受实习/在校生投递
- Hadoop
- Hive
- Spark
- Flink
我们正在寻找有激情和热情,愿意探索大数据技术领域的实习生加入我们的团队。本实BOSS直聘习生将有机会参与到大数据系统开发的各个方面,从数据采集整合到实时数据流处理,从数据仓库管理到数据分析与报告,以及数据安全和合规方面的工作。这是一个独特的机会,可以接触到大数据领域的最前沿技术,并在实践中积累宝贵的经验。 职责和任务: 1.参与开发日均增量百亿级以上离线数据仓库处理技术,包括数据采集、整合和存储。 2.协助实现日均十亿级数据流的实时处理技术,使用分布式计算框架如Spark和FLink。 3.参与构建多类数据源的数据湖,以满足不同业务需求。 4.协助优化开源数据库和其他大数据介质,确保高性能和可扩展性。 遵循企业级大数据标准化操作、数据安全标准和kanzhun数据权限控制等相关规范。 5.使用分布式存储和计算框架,包括HDFS、PG\GPkanzhun、CK、S3/COS/OSS等。 6.开发数仓整合ETL过程,包括使用云端介质如wedata和perl脚本。 7.配置和管理消息处理介质,如Kafka和MQ,确保数据可靠传输。 8.参与容器化和部署工作,使用Docker和K8s等来自BOSS直聘技术。 9.协助开发工作,使用编程语言如Python和Go。 要求: 1.对大数据技术领域有浓厚兴趣,愿意学习和解决复杂的技术问题。 2.具备编程基础,熟悉Python和Go等开发语言者优先。 3.对分布式存储、计算框架以及容器化技术有一定了解者优先。 BOSS直聘4.良好的团队合作能力和沟通技巧。 5.积极主动,有责任感,能够独立工作和解决问题。 6.快速学习者,能够迅速适应新技术和工作环境。 7.热爱挑战,对自我提升有追求。
技能解析
- 数据进行分析
- 海量数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据安全
- 编程基础
- 仓库管理
- 数据仓库
- 技术问题
- 分布式计算
- 实时数据
- 可扩展性
- 编程语言
- 解决问题
- 分布式存储
- 沟通技巧
- 系统开发
- 团队合作
- 数据技术
- 数据分析
- 团队合作能力
- 开发工作
- 数据采集
- 合作能力
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金