职位&公司对比
职位详情
- 东莞
- 3-5年
- 本科
- Python
- SQL
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 预警
岗位职责: 1、基于产品和战略目标,持续深化部门数字化建设,提升部门内数字化意识和能力,保证数字化进程平稳有效推进; 2、基于业务发展目标,建设并持续优化业务指标体系,持续发挥数据驱动决策的价值; 3、基于品类数据规划,为战略迭代、品类规划、产品决策提供可靠的数据支撑; 4、建设并持续维护数字化平台,构建高效专业分析方法和工具,提升数据利用率和数据分析效率; 5、基于品类及衍生数据,发现产品问题,挖掘品类需求和机会点,驱动产品升级。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、计算机、统计相关专业优先; 2、掌握数据挖掘常用算法,具备预测模型、特征提取、时序分析、机器学习算法调优经验;能独立完kanzhun成相关业务数据目标规划和拆解,且建立周期性预警机制; 3、熟悉量kanzhun化分析,具备量化分析的实际应用经验;对新技术有强烈的学习欲望和探索精神优先; 4、熟悉掌握SQL,Python等数据分析工具,有报表开发经验优先; 5、具备三年及以上数据分析经验,擅长撰写分析文档优先; 6、对数据敏感、责任心强、细心、有数据安全意识。 公司福利: 1、周末双休,五险一金,带薪年假,提供单人公寓(20-25平),用品齐全,拎包入住,公寓距离办公室仅百米,五分钟轻松上下班; 2、园区内设置风味餐厅,提供餐补,衣食无忧; 3、公司园区设有篮球场,休闲娱乐活动中心;并成立了羽毛球社,乒乓球,足球,篮球,瑜伽,徒步,摄影,音乐,街舞等社团,社团定期组织活动,全员免费开放报名;
职位详情
- 东莞
- 3-5年
- 大专
- SPSS
- 数学/统计相关专业
- IBM
- COGNOS
岗位职责: 1.利用各种数据挖掘和分析工具,对海量数据进行深入挖掘和分析,提取有价值的信息和知识; 2.直聘参与数据挖掘模型的建立和优化,包括特征选择、数据预处理、算法选择和参数调整等方面; 3.根据业务需求,将数据挖掘结果转化为具体的业务建boss议和决策支持; 4.维护和更新数据挖掘模型,确保其稳定性和可靠性; 5.参与数据挖掘相关技术的研发和创新,提高数据挖掘的效率和精度。 任职资格: 1.本科及以上学历,5年boss以上工作经验,数学、统计学、计算机科学等相关专业; 直聘2.熟悉数据挖掘的基本原理和常用算法,如分类、聚类、回归等; 3.熟悉至少一种常用的数据挖掘工具或软件,如SPSS Modeler、Python等; 4.具备良好的数据分析和数据挖掘能力,能够独立完成数据挖掘和分析任务; 5.具备良好的沟通和协调能力,能够与业务部门和团队紧密合作,将数据挖掘结果转化为具体的业务行动; 6.具备较强的学习能力和团队合作精神,能够不断学习和掌握新的数据挖掘技术和方法。
技能解析
- 数据安全
- 业务指标
- 业务数据
- 机器学习算法
- 数据分析工具
- 探索精神
- 安全意识
- 数据敏感
- 数据驱动
- 和数据分析
- 机器学习
- 开发经验
- 战略目标
- 学习算法
- 分析经验
- 分析方法
- 数据分析经验
- 发展目标
- 数据分析
- 常用算法
- 分析工具
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 决策支持
- 沟通和协调
- 良好的数据分
- 学习能力和
- 紧密合作
- 熟悉数据
- 合作精神
- SPSS
- 团队合作精神
- 良好的数据分析
- 团队合作
- 协调能力
- 较强的学习
- 基本原理
- 数据挖掘工具
- 数据挖掘能力
- 和协调能力
- 好的沟通
- 学习能力
- 沟通和协调能力
- 数据分析
- 常用算法
- 分析工具
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 免费班车
- 住房补贴
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 夜班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 有无线网
- 住房补贴
- 宿舍有空调
- 包住
- 餐补
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金