职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据架构
- 数据分析
- 数据挖掘
创新-融合-包kanzhun直聘容boss-开放 本科及以上学历，计算机相关专业
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Python
- 其他
- 要求数据开发/架构经验
- 数据治理经验
- 要求有数据架构经验
- 数据仓库架构经验
- 其他数据架构经验
- 知识图谱
岗位职责： 1、参boss与知识图谱的构建、维护和应用，包括但不限于BOSS直聘：实体识别、关系抽取、知识推理等。 2、利用图数据库等技术，设计和实现高效的图谱存储和查询方案。 3、探索知识图谱在业务场景中的应用，例如：智能推荐、风险控制、语义搜索等。 4、参与数据仓库的模型设计、ETL开发、性能优化等工作。 5、理解业务需求，设计并开发满足业务分析需求的数据集市。 6、保障数据仓库的数据质量，制定kanzhun并实施数据治理方案。 7、参与公司数据平台的架构设计和优化，制定数据规范和技术标准。 8、研究和引入新的数据技术和工具，提升数据处理效率和数据价值。 9、与业务部门和技术团队紧密合作，推动数据驱动的业务创新。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业本科及以上学历。 2、3年以上数据相关工作经验，具备扎实的计算机基础知识和编程能力。 3、熟悉常用数据库技术（如MySQL、Oracle等），并至少精通一种编程语言（如Python、Java等）。 4、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够独立思考和解决问题。 5、有知识图谱、图数据库（如Neo4j、TigerGraph等）相关项目经验。 6、熟悉数据仓库理论，有Hadoop、Spark、Hive等大数据技术实践经验。 7、了解数据治理、数据安直聘全等相关领域知识。 8、有互联网、金融、电商等行业数据相关工作经验。
技能解析
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技能解析
专有技能
- 数据仓库
- 数据质量
- 编程语言
- 沟通能力和
- 架构设计
- 软件工程
- 熟悉数据仓库
- 业务分析
- 数据科学
- 紧密合作
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 数据库技术
- 性能优化
- 技术标准
- 合作精神
- 数据相关
- 数据处理
- 熟悉常用数据
- 数据安全
- 团队合作精神
- 常用数据库
- 解决问题
- 行业数据
- 知识图谱
- 编程能力
- 团队合作
- 数据技术
- ETL开发
- 数据驱动
- 独立思考
- 模型设计
- 数据治理
- 好的沟通
- 风险控制
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午9:00 - 下午5:30
双休 、 弹性工作
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 海外游
推荐对比
更新于 2025-05-08
电子营业执照
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