职位&公司对比
职位详情
- 南京
- 5-10年
- 本科
- 搜索算法
- 机器学习
- 容器
- 深度学习
- k8s
- 大模型算法
- 算法平台
- 大模型
- 推荐算法
- Python
职责描述: 1. 人工智能模型或算法研究与应用 2kanzhun. 算法开发:独立或和团队成员协作完成研发项目,包括应用场景抽取、业务分BOSS直聘析、数据采集、模型构建、模型训练、模型验证、模型优化等工作; 3. 算法工程化与维护:测试、部署、验证、调试、维护、迭代所研发的算法或模型,确保模型功能稳定、可靠、可用;; 4. 能提供售前技术支持,负责人工智能相关项目技术方案对接及项目管理 任职要求: 1. 计算机、数学、统计学等相关来自BOSS直聘专业***本科及以上学历; 2. 熟悉各类机器学习算法、深度学习原理并能够独立开发模型; 3. 熟悉python或java来自BOSS直聘、C/C++及其常用框架,能够完成数据处理、分析建模等任务; 4. 熟悉hadoop大数据组件并有一定的项目应用经验; 5. 责任心强,具有较强的团队合作意识,具有较强的分析、设计能力。
职位详情
- 南京
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- 规控算法
- 局部规划
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- 全局规划
- MATLAB
- 嵌入式开发
- 路径规划
工作职责: 1、开发和优化车辆的路径规划、运动规划和行为决策算法。 2、确保算法在各种交通场景下的性能和可靠性。 3、将规划与决策算法实现为高效的软件模块,并集成到自动驾驶系统中。 4、使用仿真工具测试和验证规划与决策模块的性能。 5、分析仿真结果,调整算直聘法以提高性能和安全性。 6、分析从实车测试和仿真中收集的数据,以优化规划和决策过程。 7、设计并执行测试计划以评估规划与决策模块的性能。 8、对模块进行调试,解决实车测试中发现的问题。 9、编写清晰的技术文档,记录算法的设计和测试结果。 10、关注系统的安全性,直聘定期进行风险评估。 11、确保规划与决策模块遵守行业标准和法律法规要求。 任职资格: 1、本科及以上学历,专业涵盖计算机科学、人工智能、机器人学、电子工程或相关领域。 2、精通C++,具备良好的算法和数据结构知识。 3、理解自动驾驶车辆的路径规划和运动规划算法,如A*、RRT、D*等。 4、熟悉至少一种机器学习框架,如TensorFlow或PyTorch,以及强化学习和深度学习在规划算法中的应用。 5、kanzhun能够设计、实现和优化复杂的规划与决策算法。 6、熟悉多智能体决策、交通规则建模、行为预测和直聘策略生成。 7、能够将规划与决策模块与车辆的其他系统(如感知、控制boss、车辆通信)集成。 8、较强的逻辑思维能力,能够快速识别和解决复杂的技术问题。 9、能够管理任务,并确保按时交付高质量的工作成果。
技能解析
- 合作意识
- 设计能力
- 独立开发
- 项目管理
- 机器学习算法
- 技术方案
- 团队合作
- 业务分析
- 较强的分析
- C/C++
- 较强的团队合作意识
- 算法研究
- 算法工程
- 模型训练
- 团队合作意识
- 学习算法
- 常用框架
- 数据处理
- 算法开发
- 数据采集
- 项目技术
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 较强的逻辑思维能力
- 自动驾驶
- 算法实现
- 技术问题
- 执行测试
- 法律法规
- 驾驶车辆
- 行业标准
- 逻辑思维能力
- 电子工程
- 较强的逻辑
- 数据结构
- 算法和数据结构
- 逻辑思维
- 自动驾驶车辆
- 风险评估
- 技术文档
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 带薪年假
- 交通补助
- 节日福利