职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 硕士
- 算法
岗位职责: 1. 融合多传感器感知和定位数据,研发规划boss算法,负责决策与规划算法的开发、调试与测试; 2. 全路径规划技术的研发,包括:路径规划,自主反充,分区处理,自主避障,自主脱困等; 3. 算法的移植和产品化,实现智能全路径规划 任职要求: 1.自动化、计算机、信息、传感器等相关专业本科及以上学历,;3年工作经验; 2.具有机器人决策与路径规划经验、轮式纵横向控制工作经历优先; 3.有实际boss自动驾驶或ADAS实车调试开发经验; 4.熟悉Linux和ROS,熟悉ROS下机器人系统的设计开发; 5.熟悉C、C++、Python编程和常用数据结构算法; 6.具备良好的逻辑沟通能力来自BOSS直聘和解决实际问题的能力。 7.具有较强的快速学习、分析能力和创新意识,具有良好团队合作精神能力
职位详情
- 上海
- 不限
- 本科
- 人形机器人
- 双足机器人
工作职责: 1.负责基于强化学习/WBC MPC模型控制的双足运动控制算法的研发和调试,或负责具身智能双臂操作算法的研发和调试,确保算法的高效性和稳定性; 2.在真实机器人平台上进行训练模型的部署与调试,深入分析并解决sim2realBOSS直聘 GAP问题,确保模拟环境与真实环境之间的有效转化; 3.跟踪前沿机器人双足和双臂规划控制的研究方向,参与相关算法的验证与评估,推动技术的持续创新与应用; 4.开发机械臂底层运控算法,设计并实现轨迹优化、碰撞检测等核心算法,确保机器人能够高效、准确地完成复杂场景下的任务; 5.跨团队协作:与感知、硬件等相关团队紧密合作,参与机器人系统的级联调试与问题攻关,推动技术闭环的落地实施,确保项目的顺利推进。 任职资格: 1.本科BOSS直聘及以上学历,自动化、机器人学、控制理论、计算机科学、机械电子、数学等相关专业,扎实的数学基础; 2.精通C++/Python ,具备RBOSS直聘OS开发经验,熟悉机器人运动学/动力学建模; 3.具有强化学习相关项目或研究1年以上经验,熟练使用Pytorch/Tensorflow等深度学习框架,熟悉各类强化学习开源库;或熟悉Transformer结构,有ACT、MT-ACT、RT1、RT2、Diffusion Policy等算法相关研究背景经验者优先; 4.热爱机器人行业,发表BOSS直聘过顶级期刊/会议论文;或具备人形/四足机器人等复杂系统开发经验者优先。
技能解析
- 自动驾驶
- 团队合作精神
- 良好的逻辑
- 设计开发
- 沟通能力和
- ADAS
- 良好团队合作
- 系统的设计
- 团队合作
- 数据结构
- 创新意识
- 常用数据结构
- 沟通能力
- 分析能力
- 数据结构算法
- 合作精神
- 解决实际问题
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 数学基础
- 运动控制
- 深度学习
- 深入分析
- 相关算法
- 控制理论
- 算法相关
- 运动控制算法
- 系统开发
- 紧密合作
- 研究背景
- 机械电子
- 团队协作
- 研究方向
- 控制算法
- 分析并解决
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 通讯补贴
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险