职位&公司对比
职位详情
- 长沙
- 1-3年
- 本科
- Java
- 自然语言处理项目经验
- 深度学习
- 大模型算法
- RAG
- 知识图谱
- 规则引擎
- Python
任职要求: 1.本科及以上学历,直聘计算机应用自然语言处理方向,2年及以上工作经验。 2.工作认真负责,具备团队精神,积极主动,有一定抗压能力,自我驱动导向。 3.kanzhun熟悉TenorFlow、Kera、PyTorch等常规深度学习框架,快速根据客户需求实现有效的模型。 4.熟悉掌握至少一种编程语言,如:Python、Java。 熟悉NLP相关算法与实现。 5.至少有一次及以上问答系统的项目实践,熟悉问答系统全流程开发者优先。 6.有较强的问题分析和处理能力,良好的团队合作意识。参与过相关竞赛或科研项目者优先。 7.所需技能:自然语言处理、深度学习算法、算法基础、人工智能、PyTorch、TensorFlow、SaaS。 岗位职责: 1.负责自然语言处理算法的设计与实现,主要包括自然语言处理、通用机器学习算法。 2.负责医疗领域文本数据库处理,包括文本预处理、句法分析、命名实体识别、文本分类kanzhun与文本摘要生成。 3.跟踪自然语言处BOSS直聘理的前沿技术和业界先进的模型应用,熟悉大语言模型和应用场景。 4.熟悉知识库和规则引擎技术原理,能够基于drools-workbench完成规则引擎直聘搭建。 5.负责医疗领域QA问答系统,多轮对话系统等的搭建和知识图谱的建立。 PS:特别优秀的,薪资面议。
职位详情
- 长沙
- 1-3年
- 本科
- 发表算法相关优秀论文
- 机器学习
- 语义理解
- 参加算法相关竞赛/获奖
- Python
职位描述: 1. 参与金融科技商业化风控或NLP算法研发。 2. 应用统计建模、数据挖掘、机器学习方法解决实际问题。 职位要求: 职位描述: 1. 研究方向:基于自然语言处理的算法开发,包括但不限于文本分类、语义匹配、实体识别、知识图谱、LLM推理等细分方向。 2. 工作内容:NLP算法研发、模型优化以及工程化项目落地。 3. 技术调研:跟进开源社区和国际会议的技术进展,用于解决业务的实际问题。 职位要求: 4. 学历:本科及以上,人工智能、计算机、软件、信息、数学、统计等相关专业。 5. 编BOSS直聘程语言:熟悉 Python,了解数据结构/设计模式/面向对象/并发控制等基础开发知识,能读懂复杂项目代码,boss编码风格良好规范。 6.boss 工具框架:熟悉 Linux 开发环境,有 docker / git 使用经验,能够基于 PytorcBOSS直聘h 进行深度学习模型的训练与评测。 7. NLP算法:了解常见的自然语言处理算法与主流模型,熟悉 prompt 与 LBOSS直聘LM,有深度学习模型的训练和部署经历。 8. 其他:热爱技术,积极学习,主动探索,熟悉开源社区和技术论坛。
技能解析
- 深度学习框架
- 合作意识
- 技术原理
- 具备团队精神
- 机器学习算法
- 相关算法
- 深度学习算法
- 团队合作
- 算法基础
- 团队合作意识
- 学习算法
- 问题分析
- 团队精神
- 分析和处理
- 客户需求
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 编程语言
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 面向对象
- 编码风格
- 学习方法
- 数据结构
- 设计模式
- 研究方向
- 算法开发
- 开发环境
- 数据挖掘
- 解决实际问题
- 金融科技
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 编程语言
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 生日福利
- 绩效奖金
- 工龄工资
- 免费工作餐
- 节日福利
- 年终奖
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金