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自然语言处理算法工程师

-K·薪
  • 计算机软件

职位详情

  • 长沙
  • 1-3年
  • 本科
  • Java
  • 自然语言处理项目经验
  • 深度学习
  • 大模型算法
  • RAG
  • 知识图谱
  • 规则引擎
  • Python

任职要求: 1.本科及以上学历,计算机应用自然语言处理方向,2年及以上工作经验。 2.工kanzhun作认真负责,具备团队精神,积来自BOSS直聘极主动来自BOSS直聘,有一定抗压能力,自我驱动导向。 3.熟悉TenorFlow、Kera、PyTorch等常规深度学习框架,快速根据客户需求实现有效的模型。 4.熟悉掌握至少一种编程语言,如:Python、Java。 熟悉NLP相关算法与实现。 5.至少有一次及以上问答系统的项目实践,熟悉问答系统全流程开发者优先。 6.有较强的问题分析和处理能力,良好的团队合作意识。参与过相关竞BOSS直聘赛或科研项目者优先。 7.所需技能:自然语言处理、深度学习算法、算法基础、人工智能、PyTorch、TensorFlow、SaaS。 岗位职责: 1.负责自然语言处理算法的设计与实现,主要包括自然语言处理、通用机器学习算法。 2.负责医疗领域文本数据库处理,包括文本预处理、句法分析、命名实体识别、文本分类与文本摘要生成。 3.跟踪自然语言处理的前沿技术和业界先进的模型应用,熟BOSS直聘悉大语言模型和应用场景。  4.熟悉知识库和规则引擎技术原理,能够基于drools-workbench完成规则引擎搭建。 5.负责医疗领域QA问答系统,多轮对话系统等的搭建和知识图谱的建立。 PS:特别优秀的,薪资面议。

职位详情

  • 长沙
  • 1-3年
  • 硕士
  • 算法设计
  • C++
  • 语义分析
  • Python
  • 文本分类
  • 信息抽取
  • 知识图谱
  • OpenNLP

岗位描述: 1、改进推荐算法,提高推荐的精度; 2、通过用户行为的分析实现知识的发现; 3、通过自然语言处理相关算法改善搜索体验。 任职要求: 1、计算机、电子信息类专业硕士以上学历,或非相关专业但已有多年计算机互联网行业从业经验; 2、有良好编程基础,熟悉python/lua等至少一门脚本语言,熟悉c/c++编程; 3、熟boss悉常boss用的分类、聚类算法,如Bayes,SVM,KNN,K-means,DBSCAN等; 4、熟悉常用的推算法,如User CF、Item CF、Slope BOSS直聘One等; 5、熟悉kanzhun常用的特征抽取算法,如CHI、MI、IG、TF-IDF等; 6、熟悉语义分析相关算法,如LSA、LDA、SVD等; 7、有做过和文本相关的分析,如对文本进行分类、特征抽取、热点文章推荐等。

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 合作意识
  • 技术原理
  • 具备团队精神
  • 深度学习
  • 机器学习算法
  • 编程语言
  • 深度学习算法
  • 知识图谱
  • 团队合作
  • 机器学习
  • 算法基础
  • 团队合作意识
  • 学习算法
  • 问题分析
  • 团队精神
  • 分析和处理
  • 客户需求
相同技能
  • 自然语言
  • 相关算法

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 电子信息
  • 编程基础
  • 脚本语言
  • 用户行为
相同技能
  • 自然语言
  • 相关算法

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午8:30   -   下午6:00
双休弹性工作

工作时间

上午09:00   -   下午05:30
双休不加班

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 全勤奖
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 包吃
  • 节日福利
  • 零食下午茶
  • 生日福利
  • 绩效奖金
  • 工龄工资
  • 免费工作餐
  • 节日福利
  • 年终奖

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 通讯补贴
  • 节日福利
更新于 2025-05-06